大数据的关键点不在于数据量大，而在于有用。大数据思维首先需要能够充分理解数据所蕴含的价值，并且知道如何利用大数据，让它为企业的经营决策提供依据。

而对于利用大数据为决策者提供支撑，应该做好以下几个方面：

认识到大数据的重要

做为企业的管理者一定要建立大数据的思维。领导者对于数据的价值有一定的认知，认可大数据。

建设大数据体系

要想利用大数据为企业进行决策，那么就要搭建一个完整的大数据体系。这个体系包含数据采集、整理、安全、数据分析和数据呈现。

1) 信息采集：一般的公司都已经有自己的系统，对于自己的企业都有了一定数据基础，对于企业的数据分析是一个基础。通过对于公司数据的整理采集，进行大数据分析。

按马云的说法，大数据就是“新能源”。我们正在步入信息时代，大数据将在这些环节为企业决策提供依据：

第一，大数据可以实现“以销定产”，避免过去生产的盲目性和库存不合理性。根据历史数据对比分析，我们能够精准预测消费需求。基于市场的综合数据，也能为生产决策提供佐证。

第二，大数据能够实现“全程品控”。从源头到消费者手里，中间不管经过了那几个环节，都有“数”可查，有“拘”可看，有“责”可追。

经过多年的发展，大数据相关技术目前已经趋于成熟，大数据将在产业互联网阶段落地到广大的传统行业中，作为企业来说，如果想利用大数据为决策提供支撑，应该做好以下几件事：

第一：建设完整的大数据体系。在大数据落地应用的过程中，企业要想利用大数据，首先就要搭建一个完整的大数据体系，这个体系包括数据采集、数据整理、数据存储、数据安全、数据分析和数据呈现。数据采集是第一步，而数据采集往往需要搭建管理信息系统和物联网系统，其中物联网系统的搭建也是产业互联网建设的基础。

第二：搭建专业的大数据技术团队。大数据技术的应用要结合企业自身的实际情况，对于小型企业来说可以从基础的报表开始陆续实施大数据计划，而对于大型企业来说，就需要搭建一个完整的大数据技术团队了。大数据技术团队包括大数据运维人员，大数据开发人员和大数据分析人员等，完整的大数据团队是支撑企业大数据应用的关键。

第三：建立大数据思维。在大数据时代，作为企业管理者来说一定要建立大数据思维方式，简单的说就是如何通过数据创造价值。互联网思维的重点在于资源的整合和分享，大数据思维方式的重点在于数据背后规律的挖掘和利用，如何利用大数据技术并结合行业特征是企业管理者要重点思考的问题。

目前互联网正在向产业互联网方向过渡，而大数据是产业互联网赋能传统行业的重要手段和方式，所以未来大数据将在传统行业得到广泛的应用。另外，大数据的应用一定不是孤立存在的，大数据一定会与物联网、人工智能等技术相融合。

用户画像做决策 比如年龄段 性别 地点 时间段 都是为企业做决策的一种有效手段

大数据分析，利用数据分析用户行为。