大数据技术已成为物流市场新“蓝海”，如何助力人效突破天花板？

作为一名大数据领域的从业者，我来一下这个问题。

首先，物流领域对于大数据、云计算和人工智能等技术的应用一直走在行业领域的前列，一方面物流领域对于互联网的依赖程度比较高，另一方面物流领域对于工作效率的要求也非常高。在当前物流行业岗位附加值提升困难的情况下，如何借助于大数据等技术来获得持续的发展，是物流行业关注的重点问题。

当前物流领域经过多年的发展，已经逐渐形成了一些能够整合大量行业资源的大型企业，要想在当前的物流市场获得新的发展空间，通过技术进行突破是一个不错的出发点，而大数据技术能够在物流领域创造出新的价值空间，这也可以看成是一种新形式的“蓝海”。

大数据在物流领域的应用有多种不同的形式，从突破人效的角度来看，可以通过以下三个方面来得到体现：

第一：通过大数据技术来进一步整合行业资源。要想在当前的物流市场获得突破，资源整合能力是非常关键的。对于大量的中小物流企业来说，运输设备、仓库和终端客户是非常重要的三块资源，要想发展就必须从这三个方面入手。随着物流行业资源数据化的不断提升，通过大数据技术能够全面整合各种物流资源，在此基础上可以设计出一些新的运营模式，从而产生新的价值空间。

第二：通过大数据技术来提升工作效率。通过大数据技术能够完成资源的高效管理，这一点对于物流企业的管理来说也是非常重要的。大数据技术的运用可以完成设备、岗位、从业人员之间的价值挖掘，从而为物流行业的运营创新提供支撑。

第三：通过大数据技术来去除掉中间环节。大数据技术在物流领域的另一个重要作用就是去除掉物流行业的中间环节，去除中间环节也就意味着降低成本。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

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