大数据发展有哪些前提？

大数据技术在企业中迅速的发展及应用，但要想真正做好大数据分析，却不是件容易的事情，因为它需要具备一定的前提条件，否则大数据分析对于企业来说只是面子工程。

1. 数据来源

大数据分析顾名思义，是指对规模巨大的数据进行分析，在计算分析内部数据的同时对外部数据进行采集分析，所以在实施时需要考虑数据源有哪些，数据量是多少，具体来讲就是企业内部的信息化系统及当前发展情况是否涉及外部上下游、国计民生数据等，具备一定数据体量之后，再进行大数据分析。

2. 数据质量

数据质量是大数据发展的重要前提，在大数据分析前，严格的对数据质量进行治理、管控，可以保证在大数据分析时，从数据源头开始，所提供的数据是具有一致性、完整性、准确性的，不仅提高企业内部数据质量，还可以有效保证数据分析的准确性。

我们之所以发展大数据，是因为数据是重要的客观资源。我们必须从资源的开发与利用的角度，来看待大数据发展所需要的前提。

第一个前提是，数不清的数据源。在事物的运动发展中，在人的行为中，虽然从古至今数据是无穷无尽的。但是，这些数据，由于没有和互联网联系起来，所以，无法进入我们的数据存储和运算系统。那么数据怎样才能进入存储和运算系统呢？电脑、手机是数据源，摄像头、人脸识别是数据源，随着5g的到来，物联网的发展，通过网络把人与人联系起来了，物与物联系起来了，人与物联系起来了，并且这些联系更加深刻而广泛。

我们必须利用这些联系，构建无数个网络连接点（ip地址），也就是构建一个又一个数据源。反之，如果没有这些数据源，我们就得不到任何数据，也就无法发展基于互联网的大数据产业。

第二个前提是，数据的存储和运算。虽然数据源有了，产生了无穷无尽的网络数据，但是数据存储在什么地方呢？我们应该怎样根据需要进行数据运算呢？因此，我们必须进一步地在现有基础上，创新发展软件和硬件的存储空间技术，构建各自独立，又相互连接的统一的存储空间。同时，存储空间技术的发展，必须和运算技术的发展结合起来，实现存储和运算的一体化。云计算的发展就是如此。

第三个条件，就是要构建数据运用的商业模式。既然数据是资源，那么我们发展大数据产业，其目的，就是要让这些数据产生经济效益和社会效益。

首先，大数据是互联网、移动互联网、物联网、传统信息系统发展和应用的必然结果，随着数据量的增加，数据维度的提升以及数据结构的多样化，数据自身所承载的价值也在不断的提升，要想充分的发掘和利用这些数据背后的价值，就需要采用大数据技术了。

如今的大数据已经从当初的概念逐渐发展成了一个较为完整的产业链，这条产业链包括数据的采集、整理、存储、安全、分析、呈现和应用，大数据与物联网、云计算、人工智能也产生了密切的联系，整个大数据行业也汇集了大量的技术人才。目前大数据技术体系已经趋于成熟，正处在落地应用的初期。

对于当前的大数据来说，要想获得更好的发展，需要解决以下几个问题：

第一：基础信息系统配套。大数据发展的前提是要有数据来源，对于企业来说，要想发展大数据首先要建设传统信息系统、物联网系统，只有把这些基础信息系统搭建起来，才能考虑大数据技术的落地应用问题。

第二：产业配套。大数据发展需要一个完整的产业配套，大量的传统行业虽然有数据，但是并不具备数据价值化的能力，这就需要有相应的公司来完成数据价值化的操作，所以大数据需要众多的产业参与者。目前不少咨询公司正在开展数据分析业务，相信未来将有更多的科技公司加入到大数据产业链。

1首先是要有大样本采集

2其次就是算法设计

3.还有就是统计结果对相关领域的指导性的强弱

楼上的说的对，生活各方面都需要

大数据要发展那么第一个前提肯定就是得有数据，要明确数据来源有哪些，数据量有多少等等，然后再进行挖掘、分析数据。

其次，就是数据的储存和运算，大数据就是对海量的数据进行分析，挖掘，经过时间的累计，数据会越来越多，那么我们该如何存储这些数据？如何对这些数据进行运算？就需要我们去健全存储的数据结构和完善运算体系。

最后，肯定是要结合自身的业务，分析和构建大叔的商业运营模式，把大数据的利用价值扩大到最大化。

发展大数据，远不止这些，网络安全问题、个人隐私保护问题、人们对数据作用的认识、政策法规的支持问题等等，都需要与大数据产业的发展一同进步。