随着商业大数据运用，还需要大型仓储吗？就拿沃尔玛的物流和配送系统为例？

仓储是永远都需要的，只是仓库位置和规模，可能会改变，巨型仓储将消失。

大数据的运用，会使物流和仓储的效率大大提升。

先简单分析一下沃尔玛的物流循环系统和仓储配送。

沃尔玛分散各地的供应商，只需要将他们的物品通过物流送到沃尔玛指定的仓储中心，不用将物品送到每一个门店，这样供应商减少了物流的费用，提高了效益。

沃尔玛的物流循环系统当中的可变性使得这些卖方和买方(工厂与商场)可以对于这些顾客所买的东西和订单能够进行及时的补货，配送中心应当从供货商那里就可以直接拿到货。这个系统与配送中心联系在一起，沃尔玛的配送中心实际上是一个中枢，有供货方的产品，然后提供给商场。供货商只提供给配送中心，不用直接给每个商店，因此这个配送中心可以为供货商减少很多成本。

正是这样高效的物流循环系统，最大可能地减少了仓储系统的库存压力。其效率和效益可见一斑。沃尔玛的物流循环系统之所以有如此高效，是因为发达的计算机系统和商品代码的应用。

随着大数据的应用，这样的物流循环体系高效的特点，将得到进一步的提升和加强。

大数据的应用，信息处理中枢更加强大。其强大的信息处理功能，在很大程度上弥补了物流和仓储的局限性。以后供应商和消费者，在这个强大的信息处理中枢的两端， 享受着这个中枢给带来的方便与快捷。

生产者和供应商，按照信息处理中枢提供的的信息来安排生产和供货；而消费者，从信息处理中枢中得到TA所需要的商品信息。这样生产者和供应商既减少了浪费，提高了效率；消费者也得到了更好的服务，得到了满足度的提升。

随着大数据的广泛应用，类似沃尔玛这样的高效率的物流循环系统，技术得加强是必然的方向。巨型的仓储，高效的分拣和交叉配送系统所取代。

综上所述，大数据的广泛应用，将使供求信息收集、处理、发布等更加及时准确；将使分解和交叉配送的效率大幅度提升。从而大大降低了传统巨型仓储的货物储备量的压力。同时也意味着巨型仓储的消失。