大数据时代的到来，互联网行业怎样创新才能掘金？

我国互联网行业十多年的发展历程，就是一个模仿再创新的过程，腾讯、盛大、淘宝、人人网等通过先模仿再本土化创新都取得了辉煌的成就。企业只有不断地进行用户导向的持续创新，不断为用户创造价值提供新功能才能长期吸引用户并进而提升企业本身的价值。

对于网络游戏行业来说，虚拟物品销售和管理方面的研发投入决定了公司的创新能力。如Q币是一种较早的网络游戏币，通过大数据统计用户端偏好的道具，可以寻找一种新的突破口。通过大数据深挖用户需求，注重用户体验，进行用户体验式创新。

对于电子商务商业，淘宝网站最初的基本架构都是照搬了易趣的Ｃ２Ｃ模式，粗看起来淘宝仅仅是易趣的中国版本。然而，淘宝凭借不断的本土化特色创新模式，取得了电子商务Ｃ２Ｃ 市场份额第一的席位。支付问题、信用问题，一直是困扰电子商务发展的核心难题。淘宝通过创建支付宝，尽可能的降低了Ｃ２Ｃ交易的风险，因而赢得了用户的青睐。管理好用户体验，体验包括用户的便利体验、优惠体验等，体现在界面的人性化上，也体现在良好的售后服务和交易纠纷处理上。

通过大数据，首先互联网行业的模仿能使一个新企业快速的进入市场。我国互联网行业的快速发展，模仿功不可没。创新则是企业在竞争激烈的市场中必不可少的手段。

在日前召开的“第二届中国数据标准化及治理大会”上，专家们共同探讨数据标准化及数据治理的发展和落地实施，专家们认为，大数据创新发展离不开“数据治理”。

国家标准化管理委员会工业二部主任戴红表示， 大数据标准化对于提高大数据的科学性、统一性和规范性，从而实现数据的高度共享，提升政府、企业治理能力具有重要意义。我国大数据产业发展迅猛，随着经济社会的发展，无论是政策导向还是应用需求，数据治理都将为大数据发挥应用价值奠定良好的基础。

中国行政体制改革研究会常务副秘书长王露认为，加强数据治理是改善人们生活和生产的需要、建设世界科技强国的基础，也是促进经济转型升级的重要动力和提升国家治理能力的核心。“当前数据治理中还存在多元数据的汇集技术滞后、跨领域数据技术不足、数据安全面临风险等问题。”王露建议深化对数据治理概念的理解，针对数据治理等前沿问题加强数据标准化研究，增进业界间的沟通交流，形成大数据治理的合力。

“持续开展数据标准化与治理建设，有助于国家大数据与人工智能战略的实施，有助于各行业数据的互联互通以及各单位优化运营和促进数据创新。”清华大学副秘书长、技术转移研究院院长金勤献表示，清华大学愿意通过科研教学、案例研究等方式，贡献自身的力量，与业界同仁共同推进数据标准化与治理领域的成熟发展，为大数据与人工智能领域和各行各业的数字化进程打好地基。(x)

创新在任何时候都是需要的，互联网时代同样需要，所谓互联网创新就是创造新的商业模式，新的产品，满足用户需求，提高用户体验

我理解的创新由分为，模仿，微创新，创新

1模仿，就是看到别人做的不错，直接抄袭，抄袭模仿其实本身没什么可耻，只要别侵犯别人的专利，商标，早期，我们的互联网一直在模仿国外，现在那些公司都跟成功，模仿也并不是一件简单的事情

2微创新，是一种比较保守的方式，就是在原有的的基础上去模仿，改进，现在的共享经济就是，一个模式，但是在很多不同项目做了微创新改进，做的也不错

3创新，这是最冒险的，因为没有人做，或者说彼此之间差异很大，需要摸着石头过河，走通了就先吃螃蟹，不通就什么都没有了，目前生活领域几乎没有可能，但是企业领域还有希望，并没有一个大的企业平台，像滴滴，美团，等这些独角兽出现，但是也已经有人在做了，有个叫Boss团的就做了这个大的方向

在大数据时代，互联网行业占据重要的流量入口，具有天然优势。而金融可以说是互联网行业变现的首要商业变现场景，互联网公司纷纷布局金融科技，已经成为一大趋势。

而金融是如何利用大数据掘金的呢？

我们以BAT为例来看：

以阿里巴巴为代表的电商数据主要包括销售数据、用户购买行为数据、商品数据、客户咨询数据、售后服务数据、推广投放数据、营销活动数据，以及网站整体运营数据等，其优点是便于商品运营、用户运营和产品运营，相较搜索大数据来说，维度少，数据特征相对集中。

以腾讯为代表的社交数据则拥有群体性、关系性特征，拥有整体社交用户的90%，日均集纳流量超过160亿，优点是可以对群体动态具有较为准确的预测性等，社交数据的缺陷在于存在一定的风险和漏洞，如容易被人为操作，数据单一维度的造假容易，代价低。