可以，并且比较对口。大数据方向的专业是近几年才开设起来，本科目前开设的专业名称：数据科学与大数据技术。

大数据专业和人工智能的联系？

大数据专业的主要课程以计算机为核心，而计算机的基础内容是“数学”，数学在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用，人工智能学科也必须借用数学工具。美国麻省理工学院的温斯顿教授认为：“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”

首先，答案是肯定的，大数据专业的本科生在读研的时候完全可以选择人工智能的相关方向，包括自然语言处理、计算机视觉、机器学习、自动推理等，还可以选择与人工智能相结合的方向，比如智能装备等。

大数据专业是一个典型的交叉学科，涉及到数学、统计学和计算机三大部分内容，所以大数据专业在读研的时候可以有更多的选择，既可以选择传统计算机相关的研究方向，也可以选择大数据、人工智能相关方向。

大数据专业读研选择人工智能方向，存在以下几点优势：

第一：大数据本身与人工智能关系密切。人工智能的研究需要三方面的支撑，包括数据、算力和算法，在大数据的支撑下，目前人工智能在很多领域已经有所突破（机器学习等），所以数据对于人工智能的研发具有重要的意义。

第二：人工智能是大数据的重要出口。从应用层面来看，大数据并不是最终的目的，最终的目的是如何应用数据，而人工智能就是大数据重要的应用出口。所以，不少大数据方向的研究走到一定程度都离不开人工智能技术的参与。

大数据专业时下火热，越来越多的高校新增了此类专业。

早在2016年2月，教育部公布新增“数据科学与大数据技术”专业，其中北京大学、对外经济贸易大学、中南大学成为首批获批高校。第二年，又有32所高校获批。

在2018年4月28日举行的教育部新闻发布会上，教育部高等教育司副司长范海林介绍，2017年全国高校备案专业中，新增数据科学与大数据技术专业点250个，同比增加了近7倍。从中国人民大学、北京师范大学、厦门大学等知名大学，到一些地方院校均投入了这股热潮，2019年几乎波及了全国大部分本科院校，甚至一些专科院校。

随着移动互联网大数据时代的到来，数据量正在不断增长。未来，将会有更多人学会分析数据，并将数据的洞察运用到工作和生活中的方方面面。数据分析也会从小众走向主流，人人都可以成为数据分析师。

这个专业课的名称听起来比较高大上，像大数据分析、大数据基础等，的确会有这些，但从本质上来说，所学课程跟数学、工程学这些基础学科没有太大区别，当然也会加入一些新兴科技的课程，比如现在很火的深度学习、人工智能。所以人工智能方向是非常热门的选择！