你们怎么看待，大数据时代用标签将人划分成不同群体？

大数据时代用标签将人划分成不同群体，这是不同时代新生的不同概念。

只是随着互联网经济的提升，某些行业会越来越用数据标签进行分类，将人们留存的零星碎片用数据统计复原。比如你去某宝选购商品，大数据云计算会把你所浏览相关信息分类统计，当你下次浏览会根据之前的信息推荐。其它行业也是用大数据给打上标签，只不过刚刚举的例子比较明了而已。

这个时代不同以往，以前没有数据作为支撑点，很难通过数据来去将人群进行分类，科技发展越来越快，云端网络开始将数据储存起来，在将人群以标签的形式划分，可以进行更为有效的管理，不论是社会化管理，还是商业管理，用标签来划分是目前最有效的形式。

大数据通过标签将人群划分，商家或企业可以更为有效的对不同的人群进行商业推广活动，针对性的对不同人群提供个性化定制服务

目前活跃的圈子文化，也说明了大数据时代用标签将人划分成不同群体的必要性，我们经常看见街上有某某车友会在街上结伴而行，也常看到一些景点有驴友队的身影，甚至跳广场舞的大妈们也是有自己的圈子的。

俗话说的好“物以类聚”那究竟什么是物以类聚呢？这个问题或许大家都没有探究过

那咱们就说的通俗一点，圈子文化，我们每天生活在不同的圈子当中，有宝妈圈，有车友圈，还有各种吃货全，运动圈等，这些都是身边可以看得见的圈子文化，难道大家对这些圈子文化很少见吗？显然不是，只不过是很少留意到这个词语而已，每个人多多稍稍都有好几个不同的圈子，要不然你没法生活，就连上了年纪的广场舞大妈也有自己的圈子，广场舞也是一个很好的圈子文化，舞蹈大妈天天在一起跳舞，他们的重点就是广场舞，这就是常说的“物以类聚，人以群分。只不过大数据通过云端将人与圈子所有记录行为全部存放到起来，在分析谁跟谁是一个标签，一个圈子的，既简单有清楚。

大数据时代用标签将人划分成不同群体，这是时代的要求，在这个多元化的时代，无论是针对社会管理，还是针对商业管理，用标签将人划分成不同群体，是很有必要而且是很科学的，在社会管理中，我们可以针对不同的群体，进行不同的管理，在商业活动中，我们可以针对不同的群体，进行不同的宣传，营销和服务。目前活跃的圈子文化，也说明了大数据时代用标签将人划分成不同群体的必要性，我们经常看见街上有某某车友会在街上结伴而行，也常看到一些景点有驴友队的身影，甚至跳广场舞的大妈们也是有自己的圈子的。这是在上世纪所看不到的景观，我们所处的这个新的时代里，社会分工更细了，不只是和上世纪那样将社会人群简单的分为工、农、商、学、兵了。现在，人们的生活习惯以及消费习惯与上世纪比那简直是翻天覆地的变化，这也对社会管理及商业营销提出了更高的要求，特别是商业管理，这里面涉及到商品的宣传与营销，还有至关重要的消费者的消费心理及消费习惯的研究，这些都是要运用大数据进行细分，所谓细分就是归类，归类就是要对社会群体进行不同群体的贴标签，只有这样，我们的社会大车轮才能更加快捷有序地前行，我们的各行各业的前进速度才会更快。

谢请，在大数据的时代。个个人的定位是不一样的。现在的机器几乎或者说可以算法出每一个人的爱好、网络购物的偏好。使用服务的时候，这是不可避免的。

对于企业或者说是服务商来说，数据化分可以为使用者带来更好的服务。企业或者是服务商可以带来更多的利益。这也是不可以避免的。

在日常生活中，我们常会发现这样的情况，在诸如谷歌、百度等搜索引擎搜索若干关键词后，例如“睫毛膏”、“不晕染”、“浓密”、“纤长”等关键字，在搜索结果页面常会看到睫毛膏的广告推广。似乎，这些搜索引擎明确知道了我们想要做什么、我们会对什么感兴趣。

这一切其实并不神奇，这只是算法科学家通过数据收集、建模、分析之后，将用户、搜索字、搜索字相关广告这几类数据进行了关联。所以当我们进行搜索的时候，看到匹配的广告，就并不难以理解了。

最近，美国的“棱镜”计划引起了全世界范围内的关注，诸如个人隐私等话题被不断提及。在一系列争议之中，随着IT业巨头们纷纷被斯诺登拉下水，“大数据”这一个先锋技术概念再次被拉到聚光灯前。

谢请。我倒觉得这分明是在抱团脱险。

就拿90后来说，我们是一个群体，然后我们就有了各种标志性的标签。让别人认为，哦，90后嘛，自私自利，放荡不羁，很有脾气。这往往就是刻板印象了。

爱沉思的女子，嘻嘻！

任何一个时代，都会有着属于自己那代人的标签，我们不能否认，但是我们看人用人仍然还是要用心去看。

标签无所谓好坏，关键看你内心的标准是否达到水准。