BAT的算法工程师和研发工程师的区别？算法工程师是类似于高校在做研究，发paper吗？

大约整理出以下几个疑问：

1、 软件工程师、算法工程师、大数据工程师区别

2、 一个算法工程师的日常

3、 算法工程师有哪些类别、涉及的技术、作用领域

4、 算法工程师的段位怎么分

5、 算法工程师常见的面试问题

这次我们先来看看第一个问题。

软件工程师、算法工程师、大数据工程师有什么区别？

从事软件开发相关工作的人员的统称。

其工作内容会比较宽泛，从编程到算法，软件整体架构到编码的实现，都是需要涉及。

而事实上，我们常规所说的软件工程师，其狭义的定义实际上软件研发工程师、程序员等，他们是主要进行软件架构和编码实现，会使用我们常常听到的JAVA、PHP等开发语言。

下附目前市场上常规的软件工程师的类别：

大数据工程师，其实上并不存在这样的岗位。

它实际上是与大数据相关联的一类岗位的总称。

跟大数据有关的职位主要分成2大类：一类是应用类、一类是系统类。

应用类

偏向于数据分析、数据应用，比如我们经常讲到的数据分析、数据挖掘，均属于这个类别。这类职位主要的功能是提取数据、挖掘数据中隐含的业务信息，支撑企业决策。

这个类别中的大数据算法，其实我们基本上可以理解算法工程师。

这是唯一跟算法工程师有交叉的部分

系统类

偏向于系统开发，比如我们经常听到的hadoop、云计算，就是属于这个类型。这里其实主要是hadoop（一个分布式系统，简单理解为另外一种和Windows或者是MacOS一样的东西）偏多，开发语言一般是Java。而另外数据管理员（DBA）和大数据运维工程师，其实，还是原来的DBA，没有变化。

他们的职责会更纯粹，他们需要知道如何把现实问题转化为数学的模型，并且把模型调到极致，从而解决问题。

算法工程师工作内容更单一（其实有时候，他们只是在思考问题，而不是真的闲），但是更专，需要更好的数学功底。

不过，目前市面上大部分招聘算法工程师的岗位，特指机器学习、数据挖掘领域的非确定性算法或解决一些非确定性问题（见名词通俗解释）。

因此，有时候所谓的算法工程师，真的和大数据相关的工程师在工作上存在大量的看起来『重叠』。因为，这个工种是想办法从数据中获得规律，通过规律优化目前业务、从而产生价值。

算法工程师大致分成以下2类，其中建模类的算法工程师，实际上的工作会和大数据相关的岗位相似：

上述简单从职位的定义上做拆解，其实这3个岗位，其工作职责分别处于不同的阶段和层次。

更多时候，一个完整优秀的产品，可能需要上述几个岗位协同进行配合工作。他们的工作流大约是这样的。

这张图大致描述了不同岗位之前是在什么时候介入工作相互配合的。

其实算法工程师，也可能是数据挖掘工程师。

其实生活中有非常多跟算法有关的现象，只是我们没有发现而已。

对于我们不是做技术类工作的人而言，我们只是不知道其细节，但我们应该要定位到其位置，这样我们在进行人才招聘的时候，才更容易做到心中有底。