大数据平台预订+现代物流+现代平台配售，可以不再用化学药剂保鲜，可为人类的健康保驾护航、为降低国家每年5万亿的医疗支出做大贡献

什么是大数据：

“大数据”是指以多元形式，自许多来源搜集而来的庞大数据组，往往具有实时性。在企业对企业销售的情况下，这些数据可能得自社交网络、电子商务网站、顾客来访纪录，还有许多其他来源。这些数据，并非公司顾客关系管理数据库的常态数据组。

现阶段农业领域在大数据下可改变：

一、对农产品栽培技术的多元化深层次低成本的学习；

正大数据是一种以数据驱动农业生产向智慧型转变的新兴力量,是现代农业生产中新兴的生产要素,将深刻改变农业产业的商业模式。从互联网诞生以来,每一轮技术变革都在以超出人们想象的速度改变这个世界。

农民们要想做好，把农业搞起来利用网络带领农村经济发展！

农业互联网有哪些范式和方向，主要依据农产品的生产流通环节、服务对象和服务目标来确立，确保农业互联网平台有商业可持续价值长期服务，能够为乡村振兴和精准扶贫，促进一二三产融合提供可靠的基础。切记不要把农业互联网形式和内涵搞混乱了，没有现实指导意义。

农业互联网平台有哪些范式和方向呢？

1、农业生产物联网系统平台：服务农业种养植技术的，即源头生产制造环节，包含农资生产资料买卖平台，和种养殖土壤、气候、温湿度、图像、气体、营养性、生长期可视化监控SAAS及大数据服务，集中专家库及知识情报、政策信息服务，甚至部分金融产品服务。这一类的技术路线核心是物联网，是对种养殖的感知和技术处理，是设施农业、科技农业的公共服务系统平台，是服务生产环节，保障农产品绿色、环保、有机、产量为主要目标的。通过农业互联网（物联网）平台服务，企业无需自投资自建产地物联网设施，通过转变投资方式，享受农业互联网云服务是最佳形式，平台通过服务就集中了种养殖商和专业服务专家学者、研究实践者，集成集中才能产生可持续性的生态效应和大数据价值。当然，全品类的农资生产资料可以独立成为一个服务平台，是非常关键的。其商业盈利模式来自于系统按需付费、大数据服务费和交易结算等。

2、农产品贸易流通服务平台：服务农产品贸易分销流通的供应链平台，B2B交易，集中农产品的种养殖产量和产时信息，采购销售需求计划信息，集中管理农产品生产厂商（种养殖商）、代理商、分销商、渠道商等上下游渠道资源，支持农产品大宗交易和供应链大数据服务，支持支付结算与金融服务。农产品B2B平台必须具备强大的快速分销服务网，能够实现全国渠道、不同形式的采购商连接和传播农产品销售信息，毕竟农产品有很强的质保特性。这样的平台还要在品牌、包装、集中仓储、统一分拣、定质定价等加强专业服务、集中服务，促进农产品大宗快速销售与流动，降低交易成本和物流成本，增强农产品源头的品牌创新能力。

3、农产品零售服务平台：服务农产品的零售消费环节，B2C的全国直销，包含全品类、垂直型平台，也包含各种新闻资讯内容平台+自媒体（网店）、社群形式，全渠道、多终端、多样性已经是零售消费的基本特征，能够支持强大的客户分析和客户服务，农产品B2C是多样化的终端和形式，需要一个系统统一处理多终端来源的业务订单。这样的平台还要在品牌、包装、集中仓储与配送、统一分拣、定价等加强服务，降低成本，促进农产品分散化快速销售与流动，增强农产品消费环节的品牌认知和留存。

在农村说互联网+没人听的懂，多点大学生村官才可以带领农村走向互联网

现在不管聊到什么大家都喜欢提到这么几个字“互联网”“大数据平台”好像说话的时候带上这么几个名词感觉很高大上。当然了，不管是“互联网”“还是大数据平台”以及 “智能化”其实都是现代农业所必须的东西。

而所谓的通过大数据分析改变现状农村领域的运营方式，我认为主要从两个方面。

第一方面是农产品的种植方面。大数据平台可以根据系统的各种检测数据，结合互联网信息选择一个最为合适的时间播种、育苗、浇水、喷洒农药、收获等等。而且还会根据当地的气候条件、自然环境等因素自动调整灌溉的时间、和喷洒农药的比例等等。而这种精细化的操作过程可以让农产品的产量达到最好的效果。

第二个方面是农产品的销售。现在的农村农产品的销售都是比较单一的，比如说很多人都习惯把自己家的农产品卖给当地的收购点或者，专门过来收购的商人。而先通过互联网+的方式，可以通过大数据平台选择最优质，价格最高的收购商。又或者是自己从网上销售，这些东西都离不开大数据和互联网。

大数据就是通过“科学化”“智能化”“信息化”的方式让现代农业逐步的替代传统农业。让农民逐步的解放自己的双手，做到足不出户就可以管理好自己家的地。当然了现在的大数据很多东西还只是停留在理论阶段，很多目标的实现还需要不断的磨合。不过我相信在不久的以后，这些东西都是可以实现的。

大数据时代对农业的发展有些重要的意义，互联网+农业。大数据的分析，可以过得地区农业的真实状况，可以分析市场需求对农业的科学的预测，科学的调整农业产业结构。

大数据对农业的积极作用：

1.分析农业生产结构，调整土地种植结构，达到真正的因地制宜，对土地整个划分成产出最大价值的，作物生产模块。

2.促使农业均衡发展，在相对一定的地区内达到供需平衡。让市场健康平稳发展。分析市场需求分析需求农产品结构，以科学指定符合的市场价格，让产品持续产出和供应。

3.大数据分析出未来市场需求增大供应不足产品，可以结合当地的土地结构适宜农产品进行相应的调整种植的量，来适应整个市场需求，增加当地农业经济发展。