该如何学习大数据知识？

　　一、数据分析师有哪些要求？

　　1、理论要求及对数字的敏感性，包括统计知识、市场研究、模型原理等。

　　2、工具使用，包括挖掘工具、数据库、常用办公软件（excel、PPT、word、脑图）等。

　　3、业务理解能力和对商业的敏感性。对商业及产品要有深刻的理解，因为数据分析的出发点就是要解决商业的问题，只有理解了商业问题，才能转换成数据分析的问题，从而满足部门的要求。

　　4、汇报和图表展现能力。这是临门一脚，做得再好的分析模型，如果不能很好地展示给领导和客户，成效就大打折扣，也会影响到数据分析师的职业晋升。

谢请！

大数据是我的主要研究方向之一，同时也在带大数据方向的研究生，所以我来一下这个问题。

学习大数据首先要根据自身的知识结构选择学习方向，比如数学和统计学专业的学生可以选择数据分析方向，而计算机专业的学生可以选择大数据开发方向，不同的学习方向需要制定不同的学习计划。

虽然不同的学习方向往往需要学习不同的内容，但是对于零基础的学习者来说，以下三方面基础知识是都需要学习的：

第一：编程语言。不论是选择大数据分析方向还是大数据应用开发方向，掌握编程语言都是学习大数据的重要基础。目前在大数据领域应用比较广泛的语言包括Java、Python、Scala、R和Go等，其中Java在Hadoop平台应用比较多，而Scala在Spark平台应用比较普遍。从目前的应用趋势来看，学习Python则是不错的选择，既可以从事大数据开发，也可以从事大数据分析。

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实训项目一——Web阶段项目

项目介绍： 项目贯穿整个JavaWeb学习阶段。利用项目需求引申出知识点进行授课。需求引领思路，应用驱动学习。可以整体提升学员的编程思想、编码能力、实现对Java后台知识的熟练掌握，并为后续课程学习做铺垫。

项目涉及：HTTP协议、Tomcat服务器、静态Web资源开发技术(HTML、CSS、JS)/Java后台开发技术（Servlet、JSP）、数据库技术、手写基础框架、编程思想实践、在线支付、权限控制等重点功能点。

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本人从事大数据以及相关行业，算是一个业内人士，说说我的看法，仅供参考。

首先大数据这几年特别热门，同时也带来了很多的就业。大数据的价值也越来越明显，尤其是人工智能的发展和即将到来5G，都离不开大数据这个基础！所以选择学习大数据对未来的发展还是挺不错的。但同时也要清楚一些问题！

首先是确定学习的方向：大数据是一个大概念，必须知道他都有那些部分，自己将来就业要选择那个方向。下面就说一下大数据就业的方向和技能需求以及岗位需求！仅供参考！！

一，大数据开发

从事大数据开发工程师

从工作和实践角度，大数据偏重于实践。根据我的经验是（本人php转大数据，在包括金山等公司从事大数据）

1学好python

2理解hadoop相关理论，并搭建实验集群

3.熟悉并精通sql

4会python后用pyspark跑点数据

感请！

以下属于个人理解，不喜勿喷！

首先、想学习大数据，就需要知道什么才是大数据！要学习哪些东西？

涉及大数据的东西其实太多了。

比如服务器负载均衡搭建，是不是数据大数据呢？数据库分库分表，主从数据库是不是数据大数据呢？

带着问题去学习。为什么非要大数据？大数据解决了什么问题。什么场景比较适用大数据？

如果没有这些问题，直接学技术也行，主要是java栈，基础架构从hadoop hdfs开始看，那是一套东西，类似单机上面的操作系统，不同之处在于操作一堆机器。大数据只是一个概念，并不复杂，复杂的是如何把异构数据整合到一起，且不出错，方便查询分析。spark在大数据处理方面比较流行。

大数据最终是要用数据，看你的精力是数据存储，计算框架，还是数据应用了。个人感觉数据应用是关键，因为我们没有核心科技，都是老外写的，只要用好就行，其他的工作更像运维的工作。

如果你从事大数据研发类工作，你需要学习一门开发语言，JAVA或者Python，用于开发大数据相关的数据存储、抽取、计算分析等任务。

如果你从事大数据运维类工作，你需要了解Hadoop、Hbase、MongDB、Spark等大数据产品。

最重要的是，你要了解运用大数据技术的相关行业，没有业务知识，大数据技术也只是技术，并不能产生更多的价值。

。这朋友首先要明白一个道理，大数据是一个泛化的概念。就像互联网，计算机这样的专有名词，比如一个人问你我如何去学习互联网，你一定会告诉他，互联网一个泛指的概念，它包括方方面面很多细分的项目，你想自学的大数据也是非常泛化的概念，就拿你擅长的Java这个工具。她也能在大数据上的拥有广泛的应用。包括数据库集群技术，分布式技术，还有网站性能优化，包括CDn镜像技术虚拟化，云计算共享，存储海量数据等。我个人的建议，你如果擅长Java的话，您完全没有必要自学。因为任何一个语言任何一个工具都要在一个大的使用场景的人来实现，那么我的建议是你参加一个针对性的项目培训，以后去应聘到相关的公司参加项目小组。因为云计算是个泛指的概念有很多门类，你的这个专业可以通过你的小组参加具体的实践项目。进而达到提升的目的。通过参与具体的项目，你可以接触到云计算的方方面面，最起码是概念上的方方面面，然后具体可以从你擅长的专业角度有所突破。你想在大数据企业就业的话，获得一个大企业的认证非常重要。目前国内最火的云计算，应该属于阿里云。那么你首先应该取得阿里云的企业级的认证。包括阿里云的数据处理和分析。报表场景的实现，企业自主平台阿里云的企业认证，包括ACp11003模块等等。以上说了一大堆废话，给你的最终的建议就是:参加一个团队，上手一个项目，获取商业应用的经验后，以一个有经验的大数据平台工作人员的身份，跳槽到更高层级的企业。你们职业发展薪资待遇就会有一个更大的提升。

本人工作以来一直在大数据领域深耕，对于大数据的入门者有少许的建议。大数据领域的工作方向主要分为以下几类:

1.计算平台方向

2.数据处理方向

3.数据分析方向

4.算法应用方向