大数据专业，如何努力以后往人工智能发展呢？具体的努力方向有哪些？

国内现在的人工智能行业尚未成熟，基本上是一些头部企业企业在做研发，位于中下游的企业只是使用者，如果你想从事这个行业，想要参与研发和创作，就必须进入头部企业，还有一点比较重要，能够参与人工智能项目的工程师都是有丰富经验的，你可以先深入学习，争取取得更高的学历学位，然后进入一些巨头企业，从事相关行业的发展。

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首先，大数据专业未来向人工智能方向发展是完全可以的，一方面大数据本身与人工智能的联系非常紧密，大数据是人工智能的重要基础，另一方面从大数据向人工智能方向发展也会有更多的选择空间，可以根据自身的兴趣爱好和能力特点进行选择。

人工智能是当前科技领域的热点，由于人工智能未来的前景非常广阔，而且人工智能技术能够全面深入到各个领域，市场空间巨大，所以目前各大科技公司也都陆续开始布局人工智能领域，这也是导致目前人工智能相关人才短缺的重要原因。从近几年人工智能相关方向的研究生就业情况来看，整体的就业形势还是非常不错的，薪资待遇和岗位级别都比较高。

从大数据向人工智能方向发展可以重点考虑三个方向，分别是机器学习、计算机视觉和自然语言处理，这三个方向也是目前人工智能领域的热点。机器学习本身与大数据的关系就比较紧密，因为机器学习是大数据分析的两种常见方式之一，所以大数据专业的学生对于机器学习应该并不陌生。另外，机器学习也是人工智能其他技术的重要基础之一，掌握机器学习技术对于向其他人工智能领域发展也相对比较容易。

计算机视觉和自然语言处理领域目前的发展形势还是非常不错的，行业内也有一批相关领域的企业得到了快速的发展，也初步建立了一定的行业壁垒，从未来的发展前景来看，视觉和语言处理的发展空间非常大。但是，视觉和语言处理领域的就业竞争也将逐渐加剧，因此研究生在学期间应该注重自身研究成果的创新型。

积极考研深造，还有很多要学。