大数据与人工智能如何运用在物流场景中？

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如题，大数据与人工智能如和应用在物流场景下，此场景可以定义为智慧物流，利用人工智能及最优化技术， 实现企业物流数字化，降低物流运营成本、提升物流运营效率。 涵盖了物流中的仓储、运输、出库、拣货、路径规划等。

1、通过对车辆路径的优化，提高车辆装载率、减少出行次数和运行总里程，控制运输成本

2、提供发货之前的箱单预估；可根据用户的箱单数据，通过优化算法计算最优摆放，减少空间浪费，保证装箱安全。

3、优化仓库出库拣货路径，提高拣货效率，节省成本。

简单讲，人工智能中用的场景是分类分拣与迭代派送环节，减少人工作业的强度和
货品损耗。大数据就是指挥分类分拣设备，估算派送的迭代时间，合理安排快递员的接单量。

我来谈一谈人工智能对物流行业的改变吧，主要说说冷链物流。或许很多人其实不知道冷链物流的损耗有多严重，有一个数据可以给大家分享一下：

根据中国食品工业协会的资料显示，中国由于冷链问题造成的浪费每年大概有1200万吨水果、1.3亿吨蔬菜，还有奶制品、肉类、蛋、水产、熟食等的浪费，浪费总值在600多亿左右。600亿是个什么概念呢？很多县的GDP有可能都达不到这个数值。

那么，什么原因导致了这一问题呢？原因可能很多，其中一个重要原因就是冷链信息化的落后，具体来说就是物流企业缺少对货品全过程的环境温度的实时监控。由于长途运输，物品的环境温度肯定是会有变化的，这一点想都不用想，温度发生了改变必然会对一些货物尤其是水果等造成破坏，损耗就在所难免了。