大数据精准营销的核心是什么？

大数据是我的主要研究方向之一，所以我来一下这个问题。

目前大数据的落地应用中，从事精准营销是一个比较常见的选择，互联网电商平台大多都会通过大数据技术来完成精准营销。

大数据精准营销的核心有三个因素，分别是目标用户的定位、潜在用户的发掘以及用户消费行为的引导。要想通过大数据技术完成精准营销，需要完成以下几个步骤：

第一：用户覆盖。大数据精准营销的第一步就是用户覆盖，而用户覆盖的基础则是用户行为数据的采集。用户行为数据采集通常有三个渠道，其一是自身互联网系统的信息采集，包括各种企业自身的各种互联网产品；其二是大型互联网咨询平台，这是一个比较重要的渠道；其三是搜索渠道。除了自身的互联网平台之外，其余两个平台通常需要进行合作。

其二：用户行为数据分析。用户行为数据分析是发现目标用户和潜在用户的关键环节，所以在大数据落地到广大传统行业的过程中，数据分析能力是传统企业应该关注的重点环节。数据分析的方式和能力往往决定了数据分析的效果，通常不同行业都有针对性的分析工具，也可以自己开发针对性的数据分析产品。

不同用户有着不同的需求，企业要想让不同的用户满意，必须对用户进行细分。用户细分可以通过用户的行为、需求、年龄、职业以及爱好等属性进行逻辑分类，然后再提供相对应的产品或服务。

用户细分的目的是让企业更准确的了解自己的消费群体以及用户的需求。企业在对用户进行细分定位之前，要先收集用户的大数据信息，并对大数据信息进行整理分析。

1.主类大于次类

如果用户在你这里消费了不同类别的产品，但只能将其划分到一个主要产品的行列，而不可划分为次类。否则，数据提取者可能因为用户被标注多种类别而无所适从。

2.弱化渠道差异

买刚需，假如明天你要去北京，提前通过聊天电话你搜索一些相关的信息，在你购买机票的时候你的价格就是比别人高几百，只要你不走路去，就肯定能坑你

大数据时代下的精准营销是指通过大数据获取对象的喜好、行为偏好、对不同对象进行不同营销，大数据精准营销的核心可以概括为用户、需求、识别、体验。

我觉得应该是，数据真实，数据精准，数据量大。

我所理解的精准应该是通过大数据时代的数据分析，准确的推算出人群中的某些消费群体所需要的东西。然后针对的对他们进行营销

就拿头条号来说，它根据我们平时浏览过的网页，推算出我们可能感兴趣的领域，推送给我们。这也算是一类争夺用户时间的营销了吧！！！哈哈，喜欢我的，记得点个赞哦，谢谢大家！

基于大数据的精准营销过程分为：采集和处理数据、建模分析数据、解读数据这么三个大层面。通过对客户特征、产品特征、消费行为特征数据的采集和处理，可以进行多维度的客户消费特征分析、产品策略分析和销售策略指导分析。通过准确把握客户需求、增加客户互动的方式推动营销策略的策划和执行。

1、数据层：采集和处理数据

大数据处理的数据类型包括：括图片、文本、网页、社交网络，还有传统的交易数据。

不局限在传统采集数据的过程一般是有限的、有意识的、结构化的进行数据采集你能采集

2、业务层：建模分析数据

大数据精准～我认为大数据有它的准确性~快传播性~计算核算性～不同行业需要的数据参考性

千人千面，你不可能给一个打工仔推劳斯莱斯的广告，也不能给年轻女孩推婴儿纸尿片。

千人千面，每个人都会很很多标签，收入，购买力，爱好，甚至喜欢的颜色。大数据根据这么些给人推广合适的内容。

谢请

最核心的思维不就是“向钱看齐?”

拿金融业来说吧

例如，在进行存款和贷款产品营销时，您可以分析高价值信用卡用户的资产管理规模。 通过这些维度来分析用户，筛选他们的每月支出，信用额度，当前存款状态，贷款是否拖欠，是否是名片持有人等。 针对不同用户给出了不同的营销策略。 例如，哪些用户应该增加他们的配额，哪些应该为他们推荐金融产品。实施营销时，您可以先将SMS用于营销，然后通过呼叫中心了解客户意图。 当客户感兴趣时，他们将被移交给财务经理进一步跟进。

除精准营销外，还有多维利润分析。 多维利润分析金融机构已经做了多年。我最近与几家国内金融机构进行了沟通，发现事实上，他们都希望多维利润分析可以是账户级别的。 事实上，大多数金融机构现有的IT架构只能支持产品级或主题级分析。 为什么？ 这是因为金融机构通常没有足够的数据处理能力。 如果要运行帐户级结果，系统将运行数小时。 通过数据运营中心，可以在几十分钟内取得成果，公司可以更好地进行精细化管理。