要怎么用大数据把个性化广告做好？

大数据在广告领域的应用是目前大数据重要的落地应用之一，广告作为一个重要的商业营销手段是目前众多企业都存在的刚性需求，随着互联网尤其是移动互联网的发展，广告呈现的形式也在发生着重要的变化，传统的电视类广告在与新媒体的广告竞争中已经体现出了各种弊端。

新媒体的广告更加精准，简单的说就是投其所好，你需要什么我给你投放什么，这就是精准营销，如何做到这一点就需要使用到大数据技术了。

目前各大电商平台普遍采用的推荐系统就是一个大数据应用的具体案例，通过推荐系统的分析能为用户推荐更加适合自己的产品，也为用户缩小选择范围提供了方便。最近几年不少研究生的课题都跟推荐系统有关系，关于推荐系统的原理及实现方式我将在后续的文章中详细阐述，感兴趣的朋友可以关注一下。

推荐系统只是使用大数据做广告营销的一个最终体现形式，作为一个成功的广告来说需要更多的因素，比如广告的设计风格、呈现方式、定位人群等等都是需要重点考虑的核心问题。大数据系统能通过数据的收集、整理、分析最终给出一个建议，大数据系统能够给出不同定位人群的喜好等等内容。

使用大数据相关技术把广告做好，一个首要的条件就是数据收集，数据本身的维度越高则数据价值也越高，因为高维度的数据能更加全面的呈现信息，能从多个角度来分析，所以数据维度是衡量数据价值的关键因素。

之所以叫大数据就是将每个人的生活消费的数据保存起来并对这些数据进行科学的统计，得到每个人的喜好个性。实现私人定制服务。

伴随社会化媒体营销出现的是社会化客户关系管理（ Social CRM ），通过社会化媒体收集用户行为，越来越多的用户信息被得到利用而服务于市场营销。大数据进一步加剧了数据库营销 MDM (Mail Database Marketing) 的进程，较之于以往单纯的通过邮件收集和管理潜在用户信息营销，已经发展成为一种市场研究工具， 通过邮件注册和第三方IM 软件免注册绑定，可以实现对市场资料、人口统计资料、 销售趋势资料以及竞争资料等的收集，为通过大数据技术分析用户行为提供了充分的数据支持。 大数据技术的发展将使更多的数据信息被营销主体利用，企业也可以运用更好的分析工具从多种不同的维度对消费者进行细分，进而提高营销的针对性，实现对细分群体的个性化营销，而不是以往简单的群体营销。大数据带 来的是更加完整、更具个性、更加精细的消费者细分，随着对每个消费者特征的深入挖掘和分析，社会化媒体营销也将变得更具个性化。 随着大数据应用的发展，我们能够看到三个趋势：①在互联网和移动互联网领域游戏和广告将不能完全支撑人们的生活方式，几乎所有人都将转向网络交易； ②移动互联网和移动设备飞速发展，更多行业的服务将更加个性化；③移动终端的增加和媒体社会化进程将带来海量信息、数据过载，必然兴起对个性化服务的针对性需求。 大数据将最大化的计算能力和高精度的算法结合在了一起，实现了对大数据的分析、连接和比较；从数据分析的角度看，大数据描绘的数据模型能为经济、社会、技术、法律等提供参考；从研究方法角度来看，学术研究对真实、客观、精确的数据和知识的需求，成为学界前所未有的共识目前对社会化媒体大数据的研究，虽然没有明确的概念阐释，但在实践操作中却已经有所发展。