请问大数据可能应用在股票和证券市场上吗？

，我是变革家笔哥。如今，大数据时代的风头似乎已经超越了信息时代，各个行业直至各个领域都洋溢着大数据的“气息”。在大数据行业高速发展、未来想象空间极大的情况下，A股市场相关上市公司也竞相步入大数据领域。大数据在股票和证券市场上的可利用性是毋庸置疑的。由于我国股票市场庞大，账户总数及日成交额也巨大，在如此海量的数据中要想研究账户彼此间的联系来更好地提供服务，大数据技术作为专门处理海量、多元、异构数据的工具，是不二之选。早在2015年，百度就率先宣布开放了“百度股市通”APP公测，是中国首款运用大数据优势引擎技术智能分析股市行情热点的股票APP，并且还能够独家提供“智能选股”服务，更好地将投资者的需求与专业的数据进行匹配，优化服务效果，具有开创性意义。以往投资者在选股时要进行大量耗时费力的数据筛选，而有了大数据的参与，宏观实时的信息、智能精准的分析、简单高效的程序都可以实现。且根据相关解读，各个金融领域的专家大多都一致看好大数据在股票、证券行业的应用，认为其缓和了现有模式的困境，很有前景。个人拙见是大数据未来不仅能够应用在股票和证券市场上，更有望开启智能投资的新时代，给投资者带来更多福音。

当然可以，大数据可以大大提高对市场预测性分析的准确率。

A股市场的股民和私募影响着我国的资本市场，投资成为每个人财富增值的一个渠道，越来越多的人随着国家的政策导向发展逐渐的投资，A股市场则是投资者一个巨大的摇篮，里面可能会出现投资界的黑马，也会早遇到无情的下跌，甚至暴跌，那么股民就需要一个为自己保驾护航的一个投资决策，而量化投资正好解决了这一点难题。

在量化投资正好可以简单的来说就是数据化统计出来的一个比较有对比性的一个模型，主要是借助计算机科技的程序来实现投资者理想的投资渠道的一个平台，这个就是大数据，那么大数据对我们有什么影响呢，从我们的尝试和实践的证明来看，把互联网大数据的相关信息和挖掘技术用在对冲基金、和数据量化投资战略上的方法是可行的，而在大数据量化里面，不光要看来那个户啊的历史的数据，而且还有考虑量化认知的东西，还要考虑交易对手或者是资本市场。

因为现在不是一个人在玩这个游戏，中国是上千万的人来做这个市场，在这几千万怎么相互的作用是非常的复杂的，不是金融工程、金融数学用固定的模式就可以解决的，在大数据量化的领域，目前对投资者量化是一个热点，现在很多的机构也是有自己的量化方法，在其中的一个趋势是把现在的行为和情绪量化起来放在里面，看看作用怎么样，如果按照大数据的一个算法来获取信息，那么获取精准信息的成本将会大幅的下降，而且还会使获取信息的层面更加的全面，在获取信息的成本降低，大家掌握了更多的信息，其结果就是市场波动率就会下降，在大数据出现之后会抬高对冲基金门槛，随着大数据技术的发展，你想获取信息的渠道必须要投入更多的成本和更多的技术，从而会提高行业的门槛，但是更专业的技术力量和更强的公司可能会垄断更多信息，导致行业出现洗牌。

而我们就拿股票来说，大数据的交易主要的优势就在于积累了大量真实的股票价格的走势，包括个股的量化指标，最高开始用大数据量化分析的行情软件就当属华尔通了，现在市面上多数的行情软件大部分都是采用比较老式计算方法，没有太多的创新和突破，计算出来的个股行情虽然来说还差不多，但是论准确度来讲，还是不够的，华尔通量化的大数据正好解决了这一难题，这也是该平台创新的结果，其实行业一直在发展，也一直在不断的创新，创新催生出新的平台达到了技术的进步。

但是不管技术有多先进，数据有多精准，真正决断的还是你自己，是否投资看自己的决策拿捏的准不准。

　　3月27日，以“大数据时代下的金融创新”为主题的2017年第六届海峡金融高峰论坛在福州开幕。中国著名经济金融学家、厦门大学金融研究所所长、中国金融学科终身成就奖获得者、海峡金融论坛促进会倡导发起人、理事长张亦春教授致辞时表示，大数据实际上是统计、分析、比对，现在大数据不仅已经用在股票市场交易的监管方面而且非常有效，这是用科学知识应用在国内的经济建设特别是应用在金融发展方面的体现。