大数据在抗击疫情中没起什么作用吗？

大数据在此次新冠肺炎疫情中发挥了很大的作用。比如如今，只需要发送一条短信就可以看到自己最近14天来曾到访地方的信息，不会带来任何瞒报信息之类的疑虑。

还有以下这些，都是在疫情中，大数据的一些具体运用：

1、对疫区漫出人员进行追踪和防控。大数据可运用在人口流动检测上，三大通讯运营商可尝试利用大数据画像来帮助卫生部门进行潜在疫情风险定位，基于漫游数据，再结合号码实名制的身份信息，理论上可以对疫区漫出人员进行追踪和防控，进而降低乃至堵截疫情传播。

2、第二种是用于筛选有接触史等风险人员。最近我们常常看到这种新闻：某机动车有确诊案例，搭乘过的乘客要小心。但其实这些乘客信息在相关部门是可以查到的，在我们获知新闻时，可能这些相关人员都已经确认并接受隔离中了。配合第一种方法，我们还可获知其下车后的活动轨迹。

有啊，各地都在利用这个新技术来对抗疫情，将大数据等新一代创新科技，广泛应用于疫情追踪溯源、路径传播、发展模型预测、资源调配等领域。比如：

大数据追踪传播路径

在1月28日央视《新闻1+1》，国家卫健委高级别专家组成员李兰娟院士连线白岩松时表示，专家正利用大数据技术梳理感染者的生活轨迹，追踪人群接触史，成功锁定感染源及密切接触人群，为疫情防控提供宝贵信息。

大数据构建疫情发展模型

面对新型冠状病毒肺炎确诊人数的持续增长，大众密切关注疫情的传播态势。疫情还会传播多久？感染者还会大幅增加吗？哪里感染风险高？何时能够进入安全期？传染源都有哪些？

大数据已经发展了很多年了，现在世面上做大数据形形色色的大小公司也非常多，我做大数据也在第五个年头上了，跑了全国各大小城市我发现一个问题，目前的大多数公司基本都还在做数据融合和数据可视这块，很多都是拿大数据这个噱头来赚钱，其实大数据的核心在于，解决方案，数据治理，业务智能分析这块，而这三项技术都需要漫长的业务积累，所谓真正一个懂技术的业务专家，针对这次疫情，首先要搞清楚大数据只是一个智能化的辅助工具，疫情是突发的，病毒是变异的，医务或者说病毒专家对该病毒的认知也是有限的，所以才称为新型，所以大数据本来就是基于数据积累和融合的，对于这次疫情对于该类病毒获取的数据量不多，对于该疫情的分析预测大数据是做不到的，或许等到一定的数据信息收集到一定的量，大数据才真正的有用。直接说现在的某某公司的AI也是个噱头，就好比只是测体温就能体现患病？而这次疫情大数据在哪块占用比较大呢？

大数据在防控这块占有较大比重，例如交通、公安、医务资源等，通过大数据平台均正常运行着指挥调度。总而言之，无论做大数据的分析预测，还是指挥调度，都是基于数据的积累、准确，此次疫情到目前为止就是快，时间短，所以这次疫情大数据起的作用有局限性的地方，但是也少不了大数据在防控这块起的致关作用。

近日，新型冠状病毒感染的肺炎疫情牵动了全中国人们的心。早在1月19日，国家卫健委第一次披露新型肺炎情况的当日，每日互动（个推）就成立了“个医”团队，并与李兰娟院士取得联系，与李兰娟院士团队共同合作，投入到这场与新型冠状病毒的战斗中。

在连续十几天的日夜作战中，联合团队做出的疫情趋势图与真实情况的拟合度越来越高。1月30日晚间的央视《新闻1+1》，白岩松报道了联合团队的最新研究成果，并组织专家探讨大数据作为防疫新手段的重要作用。

“这个时候有意识的人知道谁传染我了，我被隔离了，但是无意识密接人当中呢？”每日互动董事长方毅在《新闻1+1》的采访中说，“（人群分析）它的意义在于：第一，它可以把这些敏感的传染源第一时间锁定隔离；第二，帮助政府决策它的物资投放以及管控的手段。”

起了很大作用的。

比如，交管系统的天眼，可以找到在离汉500万人中的自驾的车辆什么时候离汉，什么时候如果华南海鲜市场附近。