大数据是如何改变金融的？

简单的说实现了精准营销，降低了寻找客户风险

长期从事于互联网及涉及电商行业数据分析，我先从大数据层面讲一些案例，大概有助于理解。

我所在的领域专注做零售数据分析、客户忠诚度体系建设及近智能化营销，作为新零售特别重要的一块儿电商客户行为分析管理细分领悟龙头，占据超3成市场份额，特别是超大型零售品牌集团（这个数据是通过交易额来看的），年产生交易订单量20余亿，涉及100余个类目，多年积累近千亿数据（含物流评价等衍生数据），几乎涵盖日常衣食住行类目，从技术服务商来讲，只要能够在法律范畴内确保信息安全的前提下，是可以通过足够多日常交易行为数据及衍生数据分析消费者基础信息并进一步的消费力、消费偏好、人群分类、价值趋势、消费力趋势、还有部分社会属性及类目相关性等等超细度挖掘，再通过算法模型评估形成客户画像，进而进行个性化近精准智能化营销，获取高转化，通过精细化管理降低获客成本。

同比回到问题主题，通过上例至少告诉我们以下关键信息：

1.足够大数据采集量，且活跃度高，不断迭代累积；

2.超细维度；

说到大数据影响金融，那我就说个大家不知道的赚钱方式，利用大数据，客户完全判定出外汇黄金期货操盘的投资者的盈利和操盘习惯，然后就是最精彩的大数据上场了，国外会抓去那些赔钱的"优秀人才"，你买别人就卖，你卖别人就买，俗称“反向跟单”，大家都知道一个道理就是金融是零和游戏，你赔的肯定有人赚去了，很不幸，"二八现象"中我们是那八成赔钱的，说到这里你知道大数据的作用了，它在默默地搜索中

金融是货币流通的总称。大数据可以大大加快货币的流通的各个环节，如货物的生产制造，交通运输，买卖交易等等

金融为什么会依赖大数据，大数据的实用性，比如大数据可以搜集每个人的消费情况、资产情况、一些平时的消费习惯和收入情况以及你的家庭情况，这些都被大数据捕捉到，提供个金融公司，而金融公司只需要付一部分的授权费就可以拿到这些资料，大大的降低了一家公司找精准客户的时间和成本，从而提高效率和竞争力.比如央行的征信也是一种大数据，你只要看懂了征信就可以了解一个人的资产情况，所以建议所有要结婚的姑娘们先去要一份男朋友的征信，哈哈开个玩笑.