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SQL server，Mysql，Oracle都可以说是老牌数据库产品了，就产品本身来说，这三个数据库产品都是成功的。

这三个产品都有清晰的市场定位:Sql server专注服务于windows服务平台，提供了大量中小型应用的数据库服务，口碑跟windows产品一样，操作简单，界面交互好，性能也不错，当然使用sql server是需要付费的，价格还算公道，中小型企业都能负担得起，是.net平台的标配数据库。基于微软强大的号召力和在软件平台领域的地位，sql server一定是其未来版图里面不可缺少的一部分。

Mysql是开源数据库的佼佼者，用户量庞大，单机性能也可圈可点，集群性能彪悍。早年间淘宝就采用了2000台基于mysql的数据库服务器集群为广大商户服务，可以说经历了市场的检验。虽然mysql更新较慢，直到5.0以后的版本才有了较大的改善，但是这也并没有影响它的广泛使用。php+mysql是一个经典的组合，被广泛使用在web开发领域，今天依然如此！

随着java开发的普及和大量应用，mysql也得到了进一步的发展，几乎所有java程序员都部署过java+mysql的解决方案，由于mysql与java目前同属于一家公司(oracle)，自然兼容性是没问题的。基于mysql庞大的用户群和良好的程序员口碑，在未来mysql也一定会占据相当的市场份额，另外一个不能忽略的是mysql是开源软件，几乎零成本的使用费用也让它具备了强大的竞争力！

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关于sql server、mysql、oracle、hadoop四个的区别，我先说一下

sql server

sql server是微软出的一个运行在windows系统上的数据库，完美支持windows应用，与vscode studio等ide完美搭配使用，高稳定性，但不是开源服务软件

mysql

mysql是由瑞典公司ab开发的，后被oracle甲骨文公司收入旗下，是开源软件，正因为这点，国内外云服务商都会在mysql的基础上改进推出自己的数据库，例如阿里云，腾讯云等，mysql可以在所有平台上运行，具有体积小，速度快，开箱即用等特点

oracle

oracle是甲骨文公司推出了一款商业性付费数据库软件，具有高稳定性，高安全性，高复杂运算的特点，大型项目都会使用到，特别是银行项目，数据要保证安全。

互联网步入2020年后，渐渐进入到大数据时代，尤其是5G的到来和些后的广泛使用，会让大数据加快脚步，更加趋于普及，可以预见，未来的若干年，会是大数据时代。而hadoop是分布式数据管理模式，就是apache推出的用来解决老牌数据库应对大数据吃紧的产物，所以，硬要说未来趋势，那肯定是hadoop这种分布式数据管理模板。

再来说说这几款软件之间的区别。

sql server：这是微软推出的一款数据库软件，需要付费才能使用。sql server适用在windows服务器平台，与微软的编程语言asp.net形成完美组合，当然，其它开发语言也可以与sql server数据库进行对接。

首先排除oracle，为什么呢？我已经说过很多次了，去IOE的风头之下，没有人会把核心数据交给国外公司，何况这玩意还死贵，所以国产化是趋势。

什么企业用oralce？银行、国企等大型企业，出了事情得有人担着，但是据我了解，现在已经在替换了。

sql server和mysql，都差不多吧，反正都是开源的，价钱上来说，中小公司完全能承受。

先说下区别：

1. SQL Server、MySQL和Oracle都是关系数据库，Hadoop是大数据平台（不仅仅是关系数据库）；
2. SQL Server和Oracle是使用授权收费的数据库，且价格不菲，MySQL是开源的数据库平台，可free下载安装做任何商业使用；
3. 从关系数据库用户群体来说，SQL Server和Oracle大多用于大型政企信息平台，而MySQL更多的用于中小企业信息系统，但随着云计算机MySQL升级完善，MySQL性能同样可以支持海量数据（上亿条单表记录）；

再说下未来趋势：

从目前信息技术的发展来看，AI人工智能、大数据、5G、云计算是发展方向。因此：

1. Hadoop大数据平台在大数据开发应用方面，还有很大的发展空间和应用普及趋势，除了Hadoop之外，还有号称大数据分析的“瑞士军刀”Spark，实施大说几句处理工具Storm以及加快Hadoop数据查询的Apache Drill，用于数据挖掘的RapidMiner,以及Pentaho BI等。
2. 通过云计算的分布式部署能力以及最近流行的微服务架构，MySQL免费开源的数据库平台将会得到更多的普及和应用。而SQL Server和Oracle最近是多年在关系数据库平台方面已没有新的突破，其原因是基于关系数据库的数学方法已经没有突破。
3. 在当前计算架构（二进制）下，关系数据库的应用和发展已基本见顶，但量子计算的普及和应用将会颠覆当前数据规模、数据存储、数据访问等方式，因此，在量子计算架构下，将来的大数据平台、关系数据库将会出现质的飞跃，让我们拭目以待。

趋势是大数据的分析和吞吐能力，每一个产品都在变化着，万变不离其中。会了一个其它的也不会花很多时间。他们几个中我对oracle的印象不是很好最近，有些教条。

说未来发展趋势的话，这4个里面呢，建议还是主抓oracle和hadoop。

因为应用最广，也似发展趋势。

oracle是关系型数据库的老大。就是非分布式数据库。

而Hadoop技术站里面的HBase，Hive 这种分布式数据库是在大数据云计算出现之后，想对应的分布式存储数据库。

而且Apache big data 技术栈，现在越来越多的都会支持一些SQL的操作。

比如说Spark里面的DataFrame，Spark SQL 还有Spark streaming 里面的 structure strreaming。

数据库各有各的优势，我感觉近近几年主流市场还是关系型数据库。简单介绍一下各个数据库的特点。

mysql 来源 应用最广泛，适合中小系统使用，并且跨平台。

sqlserver 属于微软系数据库产品。配合C#开发语言，和mysql市场差不多。不支持跨平台。当然最新版本刚刚支持。可能还有不成熟的地方。也是适合中小系统。

oracle

适合大型企业级应用。成本比较高。使用起来不如上面两个方便。

sql server没有提，其实除了Oracle在这几个数据库中管理最省事、支持最广泛的、企业用户内部常用的就属它了。microsoft的sql server在人性化、易用性、维护性上做的好多的，而且作为付费数据库正版的服务做的也很到位，整体比Oracle便宜很多（除了RAC不支持外，不知道最新的2016咋样了），作为企业内部数据库是非常合适的。误删数据或者是硬盘挂了之后的数据恢复解决方案都非常丰富，当年MSSQLSERVER一个蠕虫病毒造成的互联网风暴就清楚它的安装量有多少了，但后来又mysql竞争也确实冷下来了，但是从实际角度看mssqlserver真的是那种装了之后可以好多年都不用管的数据库。

没有postgresql？