医学大数据和传统的医学统计是什么关系？

大数据分析和数据分析相比，一个“大”字就使得二者有完全的不同，但是又有一定的联系。有人说数据统计分析是大数据的初始阶段，也有人说二者本身并没有什么关系。这两种论述都是对的，为什么呢？

1、数据统计是大数据初始阶段的论述。一般是公司文员、财务分析等人员的说法。

• 我们渐渐的体会到数据分析带来的红利，企图对一切事物进行建模，用数据分析决策，从这一点看，传统的数据统计确实是大数据的启蒙者。
  

• 一般做数据统计分析的人员属于职能部门，与被公司奉为“宝贝儿”的技术部门比起来，难免妄自菲薄。会有意的强调自己从事的是技术行业，有意的说自己从事的是大数据。

个人见解：

医学大数据和传统的医学统计，是一种联系紧密但又互相去同存异的关系。

其一，传统的医学统计的主要着眼于，统计描述，统计分析，统计推断。另外，也做一些研究设计，模型设计等。在一定程度上，是一个基础性、工具性的学科。其主要涉及数据分析软件为SAS SPSS STATA R语言等。所以说，可以片面的认为医学统计是医学大数据的基础。

其二，医学大数据这个概念太广了，包涵内容太多了，不知道版主指的哪一种。个人理解的为生物大数据。对于生物医学大数据的成因，主要有内外两方面：内因是生命本质的复杂性，包括生命内部运行机理的复杂、疾病病理的复杂等；外因可总结为生物/医学领域信息的数据化，这得益于高通量生物技术的发展、医疗信息化以及信息技术（IT）的发展等。最典型是二代测序技术（如RNA-Seq）的成本下降及其应用普及，使得数据呈现爆炸性增长趋势。生物医学大数据的产生来源多样，涵盖临床医疗、公共卫生、医药研发、医疗市场、个体行为与情绪研究、遗传学与组学研究、社会人口学、环境科学、健康网络与媒体等。

功能医学就是建立在科学和医学之上的保健学，也叫预防医学。简单的来说就是从一些保健品保健器械上，去预防可能发生的预知性的疾病，或者通过保健条件来增强健康。其领域包括基因环境饮食生活等，以预防为主。

在理论上讲，这种防范于未然的方法是有其可行之处，只是现代人打着这种幌子大肆宣传一些无用的保健品，让大家对这个行业产生了误解甚至反感。