大数据技术对精准医学有哪些作用？

大数据时代的到来，现代医疗模式正在经历一场创新性的革命。健康医疗大数据时代，大量医疗数据被源源不断采集。目前，医疗健康大数据的来源、产生源很多，如医院、医药公司等机构产生的医疗数据、各种基因组学的数据。数据本身是平淡的，但是通过机器学习、深度学习、智能计算等在内的人工智能对大数据进行处理、预测、决策，结果将是很有意义的。

精准医学的本质是通过基因组、蛋白质组等组学技术和医学前沿技术，对大样本人群与特定疾病类型进行生物标志物的分析与鉴定、验证与应用，从而精确寻找到疾病产生的原因和治疗的靶点，并对一种疾病的不同状态和过程进行精确亚分类，最终实现对疾病和特定患者进行个性化精确治疗的目的，提高疾病预防与诊治的效果。

所以在精准医疗方面，医疗大数据带给人们不仅仅是最优的诊断和治疗计划，而是通过数据的挖掘和筛选，对未来生活方式的改变做出正确的指导。

基于大数据的模型分析，可以得到非常丰富的决策模型，例如，对疾病的预防，某些因素引起疾病的概率。一旦患病，也可以获得哪种治疗方案治愈概率最大等，甚至，遗传因素等也可以分析。只要有了足够的数据，什么都可以做，甚至可以延展到医疗保险等等。

随着有关研究人员努力整合来自健康档案、基因组和其他生理数据的临床试验数据，广大患者正在做出越来越多的贡献。可穿戴设备，如智能手机和FitBits正在收集有关运动与心率数据，而这样的数据量也还在不断攀升，因为收集这种数据越来越简易可行，每个患者都可能成为一个大数据生产者。通过努力收集不同模式的数据，从基因组到临床医学环境，然后将其链接到具体的病人身上。进一步地，可以利用碎片化的计算方式使得今日的大数据计算就像袖珍计算机问题一样简单。随着科学家想方设法地整合碎片化数据，广大患者将是最终的获益者。