大数据，人工智能如何更好的辅助医疗健康行业？现在有哪些具体应用或产品？

大数据人工智能辅助医疗行业已经有很多人在做了。比如说传统的中医诊断依靠舌象，但是客观化和量化是一个问题，不同医生诊治的水平也不一样。依靠大数据，我们把很多人的舌象让机器学习，之后进行临床诊断。准确率竟然超过了医生的诊断。就像阿尔法狗打败人类一样，机器学习后可以给一个最优的判断。我们的目的不是取代医生，是辅助医生诊断。比如原来一个医生一上午可以看50个病人，有了人工智能和大数据的辅助，他可能就可以看100个病人，而且诊断准确率更高。这就是人工智能和大数据在未来医疗中的应用，关键是选点。2019年，一个SCI十分的杂志已经开始探索这样的工作了。

感请

目前大数据、人工智能等科技发展都非常火，而且也被很多行业所应用。

医疗健康行业也不例外，大数据在医疗方面最好的应用就是通过大数据的分析，人类不但能够预测流行疾病的爆发趋势、避免感染、降低医疗成本等，还能让患者享受到更加便利的服务。

想知道么，不告诉你。

这个问题简单来说，做一个简单的假设，不远的将来：我们建设一个全面的医疗大数据，每一个从出生就有一个账号，所有你的医疗，诊断，用药，医生等等所有的数据都在这个系统里的话。第一，可以判断医生的水平，防止过度医疗，推动医疗改革，推动医生评级改革等等。第二,可以通过统计分析来提高医疗水平，提高效果远期跟踪水平等。第三，用这些数据作为商业医保参保依据，可以推动医疗保险行业发展。第四，可以利用数据分析，发布健康指南，引导全民健康发展。第五，，，，，如果结合人工智能，穿戴设备，这就不得了了，，，，，。展望未来吧。

近几天，阿里在武汉那边推出了无人医院，所以人工智能，在我们生活用应用得越来越普遍和广泛了。