Python代码简洁，使用效率高，又有很多成熟的第三方库，人工智能，数据分析，统计等都需要大量的数据作支撑，用Python处理数据更加高效，大大减轻了做数据科学的劳动量。

Python成为了开发人工智能的最佳语言，那么用Python做人工智能的好处究竟有哪些好处呢？

1、简单高效

2、有优质的文档

3、强大的AI库

4、海量的模块

准确地说，是为什么Python适合AI和数据分析，也就是人工智能开发，而大数据开发领域还是Java占据着绝对的优势的。

那么接下来我们来看看到底Python为什么会成为AI编程语言的王者。

不想为臃肿的代码买单

从语法讲，Python几乎已经是极致简洁了，可以说非常方便，尤其是比起Java这种语言，那简直是非常的简洁，明明别的语言可能要100行代码才能搞定的事情，Python只需要10行代码就能帮你搞定，那么这时候你选择什么语言？Python学习成本相对于其他编程语言要小很多，入门门槛也要小很多，而且可读性非常强。

只关系自己的核心业务

只关心核心的研究业务，其他的交给高效的C/C++后台，而python只要关注好自己的核心业务就好了，而AI科学家们更没有必要花更多的时间去搞C/C++这种时间成本非常高的工业级编程语言。

一旦不好搞定扩展方便

Python另外一个优势就是好扩展，Python可以很方便的通过C实现扩展，这就让Python的优势明显，一旦出现Python确实很难实现，找C现成的解决方案或者直接采用C语言扩展就可以了，这一点非常方便。

M年前抛弃C/C++/Matlab/R等N多家室，独宠python这个小妾，为人工智能的梦想奋斗着，我该说点什么了.

开发快、胶水神奇，易于抢地盘，所以适用于大数据和AI

首先，python入门和使用都很简单，非常有利于数学系或者统计学出身的人来使用，这些人可能更关注的是大数据和人工智能本身，编程代码只是他们处理数据的工具，工具当然是简单适用为主嘛。

而且，因为python相对其他编程语言来说使用简单，语法友好，人们能很快的掌握

另外，python本身有许多功能非常强大的包，尤其书数据分析包，比如，numpy,pandas sklearn等等，这些数据库的加持，是python在数据分析方面如虎添翼，

随着人工智能和AI的火热，出现了许多优秀的深度学习框架，比如谷歌的TensorFlow还有fb的Keras等等功能强大的框架，这些框架提供了友好的python接口，调用起来十分的方便。

大数据的火热，带动了更多人投入大数据行业，很多人都开始学习python，这又促进了python更好的发展，现在分布式计算框架比如spark都提供了友好的python接口。

数据就是资产，大数据工程师是现在十分火热、高薪的职位。做大数据开发和分析不仅要用到Java，Python也是最重要的语言。那么，今天我们就来分析一下，Python之于大数据的意义和作用。

大数据现在互联网火热的一个名词，而和大数据关键词最紧密的相信就是Java和python了，在一年以前，Java大数据可能是很多培训机构的宣传标语。而到了2018年，python大数据则成为了潮流，无论是行业大佬亦或是培训机构都开始说python大数据了，这是为什么呢？

什么是大数据？

大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

为什么是python大数据？

因为python的生态圈和易学性。

首先从python的易学性出发，python可谓为对新手最友好的语言，其简介的语言，不需要关注复杂的语言结构，唯一要注意的是其缩进，缩进是python与其他语言最大的区别也是特色。python因为其流行性，在网上有很多的技术文档，如菜鸟教程等优秀教程可以有助于更好快速的掌握python。

其次是其生态圈，生态圈是指python的扩展库，如科学计算库，numpy，pandas,scipy和matplotlib可以有助于你实现基本的数据处理和可视化，sckit-learn圈有助于你进行数据挖掘，如SVM支持向量机分类，Lasso回归，逻辑回归，线性回归，朴素贝叶斯，隐马尔可夫算法。

还有AI方面，主要是NLP和图像处理，在NLP上python也显示除了它的强大的圈子和包容性，在python社区已经有完善的NLP处理方法，tensorflow作为深度学习框架，在python上已经可以使用，很多用户也在使用tensorflow。

• Python使用AI是正确的。Python与人工智能仅是一个桥梁作用。例如python写TensorFlow，本质上还是调用底层写的C。由于Python语言的易用性，才使得Python拿到了人工智能的首把交椅，成为人工智能的专家往往还得会C/C++，编写自己想要的算法，对于普通人，Python就够用了，在中国会掉包也就是专家了。

• Python只是恰合有相应的包可以调用大数据的api，并不是那么完美的适用于大数据。