如果你是计算机专业或者是理工科专业毕业的，想转大数据行业的话，是可以考虑的。零基础并没什么，只要你下定决心去做就可能取得成功。

我本人过去十多年就是采集、处理、分析和应用数据的。最早的时候是采集分析电信运营商的网络数据，短信、彩信，后来采集所有上网数据，数据量非常的大，主要用于网络运营支撑，故障定位分析处理，网络性能优化等，后来还有信息安全相关的分析。12年之前数据存储主要使用传统的数据库，如MySQL，Oracle，sybase等，随着数据量越来越大，数据分析的维度和复杂度的增加，这些数据库越来越不能满足数据处理需求。08年的时候Hadoop为代表的大数据处理技术出现，国内开始研究和重视该大数据技术的研究和实践。11年时应该说国内企业才开始逐渐尝试Hadoop，我们也是从那个时候开始关注Hadoop。

13年的时候，负责的一个大项目，Hadoop集群规模已经上百台了（138台），数据量几个PB.

当然百度，阿里，腾讯等大企业08年甚至更早就已经开始研究相关的技术并结合自己需要进行相关开发。

自己亲自看到很多大数据小白从无到有一步步走上大数据之路。在17年时还曾经创业做大数据培训，可以火候不够，没能做下去。

话说回来，如果是零经验，只要有决心也是可以转行大数据的。但是最好要有Java开发经验，最好是1~2年的Java项目开发经验，因为大数据相关技术组件都是基于Java开发的。有Java基础才可以更快上手Hadoop。

如果没有Java基础就需要先学习Java，这样时间上要多花些时间。一般现在有很多的培训机构培训大数据。你可以参考下他们的课程。都需要Java基础，然后大数据开发课程学习一般3个月到半年不等，费用估计要几万块。

数据是一切 数学是基础

那正好，没有包袱，坚持5年你就是专家了。

零基础学习大数据的话大概分为以下几步：了解大数据理论要学习大数据你至少应该知道什么是大数据，大数据一般运用在什么领域。自己对大数据究竟是否有兴趣，如果对大数据一无所知就开始学习，有可能学着学着发现自己其实不喜欢，这样耗时耗力得不偿失。所以如果想要学习大数据，需要先对大数据有一个大概的了解。大数据遍及我们的日常生活，深入各行各业。衣食住行，淘宝购物，订外卖，订酒店，微博抽奖用户过滤……凡是涉及到大规模数据统计及算法的知识，基本都属于大数据的范畴。计算机编程语言的学习对于零基础的朋友，一开始入门可能不会太简单。因为需要掌握一门计算机的编程语言，大家都知道计算机编程语言有很多，比如：R，C++，Java等等，像我们幻维奇迹的课程教授的就是Java大数据。为什么选择Java？我们都知道Java是目前使用最为广泛的网络编程语言之一，它容易学而且很好用。在众多编程语言中，Java的普及度、易用程度、应用广度都是不错的。Java略去了运算符重载、多重继承等模糊的概念，去除了C++中许多容易混淆的概念，转而以一种更清楚更容易理解的方式实现。只需理解一些基本的概念，就可以用它编写出适合于各种情况的应用程序。它没有明显的短板，是国内外很多程序员的首选语言，可以说是一种“性价比”比较划算的编程语言。在学习Java的时候，我们一般需要学习这些课程： HTML&CSS&JS，java的基础，JDBC与数据库，JSP java web技术， jQuery与AJAX技术，SpringMVC、Mybatis、Hibernate等等。这些课程都能帮助我们更好了解Java，学会运用Java。大数据相关课程的学习学完了编程语言之后，一般就可以进行大数据部分的课程学习了。一般来说，学习大数据部分的时间比学习Java的时间要短。大数据部分课程，包括大数据技术入门，海量数据高级分析语言，海量数据存储分布式存储，以及海量数据分析分布式计算等部分，Linux，Hadoop，Scala, HBase, Hive, Spark等等专业课程。如果要完整的学习大数据的话，这些课程都是必不可少的。实战阶段不用多说，学习完任何一门技术，最后的实战训练是最重要的，进行一些实际项目的操作练手，可以帮助我们更好的理解所学的内容，同时对于相关知识也能加强记忆，在今后的运用中，也可以更快的上手，对于相关知识该怎么用也有了经验。

奔着大数据领域无非工作机会多待遇高。

首先你需要具备基本的技能，数据库，（学下MySQL就可以，其余数据库写法都差不多）Python，数据挖掘常用的算法，hadoop平台上HIVE 学下（与MySQL基本差不多），很多集团大企业用这个而且版本不高1.x。

其次，你需要找个职位先积累经验，公司一般不会招一个没有经验专业也不符的人，除非你能力证明。先有个基础，进入该领域后再具体深入。

大数据的零基础学习有以下步骤：

1、理解大数据理论

2、计算机程序设计语言学习

3、主要数据相关课程

4、实战项目

不打无准备之战！既然是一片白纸，冒冒然去转行，又是大数据行业，必然前期会遭受磨砺，这点你要做好心理准备，同时最好先通过已经在行业内的有经验的朋友去了解这个行业的游戏规则和应该具备哪些基本素养，这样就是以实战为导向去有计划有目的性的学习相关知识。为进入做好头脑准备。还可以多上相关行业的社群、网站等了解信息，这样才能做到有的放矢，而不是两眼一抹黑乱撞一气。总之，先了解，先学习，多问多听多学。

（内容会比较长，如果是真心想学大数据分析，建议看完，如果只是凑热闹，那就随意）

随着这次疫情对国内市场的影响，企业数字化转型迫在眉睫，市场对大数据分析师的需求也远远超过了150万。人才的缺口给很多培训机构带来了希望，因此，市面上的大数据教学课程也如雨后春笋般层出不穷，让人眼花缭乱。

最近在知乎上的问题时，很多人都在问，如果要报班学习大数据分析，应该选择哪个培训机构比较好，面对这个问题，我无法去评判哪个机构好，哪个机构不好，一般都是建议大家按照自己的学习需求去选择，总结如下：