你好，我是静心匠道，一个电商资深从业者，国内电商和跨境电商都有接触，如果大家有需要，可以加入我的跨境电商和国内电商圈子，大家一起赚钱发财。

关于电商如何利用大数据变现这个问题？我将他分成了四步来进行。

首先你的知道所谓大数据是什么？

其次你需要分析你需要的数据，

再次才是抽出你适合的数据利用

最后是利用你的数据进行变现。

我分两步来这个问题，第一步解释一下电商平台都有哪些数据，第二步说一下这些数据变现的方式。

一、电商平台有哪些数据

电商平台是一个连接供需双方的、24小时在线的虚拟市场，上面承载着六个方面的数据：用户属性、购买能力、行为特征、社交网络、心理特征、兴趣偏好。用户属性包括：用户年龄、性别、身高、体重、职业、归属地、账户、账龄、积分、会员等级、是否有房、是否有车等；购买能力包括：月收入范围、月消费金额，季度消费金额、每笔订单均价等；行为特征指下单时间、下单频次、订单个数、收藏商品数、购买商品类型等等；社交网络指家庭地址、家庭成员、好友个数等；心理特征包括：冲动型购买、理性消费者等标签；兴趣偏好包括：商品类型偏好、品牌偏好等。以京东为例，京东平台的数据量已超过100PB，日新增数据量超过15PB。

二、电商平台如何进行数据变现

这个太好了，又太难了。

当直播主播一人一年销售额几百亿，你说网上的粉丝经济厉害不，大数据厉害不？

电商布局变现，当下的时代真的是最好的时代。

十万加的母婴购物数据，这就很好滴锁定了一批购物明确的群体，从购买物品类别上能分析出顾客的年龄阶段，经济条件，常用产品品牌，如果说发送促销活动短信，可以有效转化成客流。

不过，电商能否引流成功，还要靠精准定位，具体操作会遇到诸多挑战，比如时下热点炒作频次高，长江后浪推前浪，很可能客户还不够具备黏性就已经被其他潮流吸引了。

用现在流行的话就是，流量私域化运营，提高LTV（用户长期价值）。

不要以自己产品为核心，而以用户为核心，从卖产品变成运营用户。

现在电商的个性化推荐就是利用大数据变现的方式。通过大数据判断潜在顾客需要什么，推荐给他，这样促成成交的概率就大很多，所以就是实现大数据变现的方式。现在是新零售的天下，单纯的电商已经很难做了，像“霆优商城”这种社交新零售才是零售业未来主流的方向。

很高兴问题

首先用一个官方的定义：大数据（big data）是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据有五大特点，即大量（Volume）、高速（Velocity）、多样（Variety）、低价值密度（Value）、真实性（Veracity）。它并没有统计学的抽样方法，只是观察和追踪发生的事情。

大数据的用法倾向于预测分析、用户行为分析或某些其他高级数据分析方法的使用。

简单来说：适当的使用大数据分析，调查市面上未来最有可能快速发展的商品，然后快速入手，这样的话你的变现能力是非常快的

当然：现在短视频平台比较火，你也可以短视频带货

1、趋势猜测，打造爆款商品

电商可以通过大数据来实时掌握用户的各种喜好以及购买力和大众的需求方向，及时的调整自己的销售模式和销售方向。

比如，天猫消费电子就在此次活动中，联合尼尔森发布《智能清洁行业2019行业趋势报告》，基于数据观察，智能清洁家电类产品呈现强劲增长趋势，预计2021年，消费者渗透率将翻番，新消费者成为增长主要因素，且天猫是消费者了解和购买智能居家清洁产品的第一大渠道。

感请，字数较多！

1、简化流程，提升运营效率

传统的电商平台都是根据市场反馈来进行产品罗列推荐，这种做法显得比较粗暴且不够科学，带来的商业变现也比较有限，从而浪费了许多平台流量，消费者体验也不多好。

大数据驱动的营销工具使得营销更加简单高效。从媒体端的资源整合，到第一、第二、第三方数据的收集管理，大数据营销能够渗透营销渠道整合、用户管理、品牌推广，通过整合所有环节，极大地为电商提供了便利，为数据的整合和处理节省了时间，提高了电商的工作效率。

2、关联性

你可能对于大数据的概念有所误解，大数据，并不是你掌握了一部分的数据资源就能够认为这是大数据。大数据是从宏观的角度去分析总体的趋势，你咋面临的问题，应该属于数据分析，从你说掌握的数据分析分析什么样的商品对于什么样的客户来说是需要的是好销售的，同时坚持可以推一下，这些客户还需要其他的什么东西，然后进行变现。

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