为什么大家都觉得很难?
先问题,对数据挖掘而言,python只是一个工具,类似于平时用的excel,只是他处理的数据是海量的,也可以用复杂的程序做机器学习。如果只学会用python,就像找工作时说你能熟练使用excel,其实作用并不大。真正有用的是数据挖掘相关的数学基础。
再说说我的真实经历,坐标南京,毕业两年在一家国企做数据分析,原专业是机械设计及其自动化,去年感觉大数据会是未来的一个趋势,在纠结了很久以后,下定决心要转行做大数据挖掘。决定之前大家都说会很难,社招是很看中经验的。家里人都反对,说现在工作很稳定,为什么要换。当时觉得这是个机会,错过了可能就真错过了。十月份裸辞,在网上报了一个大数据的培训班,主要是学习python的使用,算是入门的,现在觉得当时学的很浅。自己又自学了统计学,数据挖掘算法,机器学习算法。这些都是零基础开始的。
三个月后开始找工作,一个月拿了五个offer。现在在一家世界五百强企业的研发中心做挖掘工程师,主要做机器学习的应用,工资翻了一倍。所以,真的没你想像的那么难。
大家觉得难可能有几个原因:
首先,你没说你是在校生还是在职人员,基础怎么样?所以,我只能大概一下,如果你有补充,我再补充咯!
很难哦!真的很难,首先,企业招人分两种,校园招聘和社会招聘,无论是哪种,都需要你有经验。
如果你是在校生,校园招聘需要你有实践项目经验,着重考察你的理论知识,我建议你先找个接近的岗位实习一段时间,变做变学!
上面便是招聘应届生的,你看看,其实python在中间只是起到一个工具的作用,真正要做大数据,其算法才是核心。
谢请。
Python只是一种编程工具,关键看你修炼的火侯。
关于自学的程度与效果:
如果你是非科班出身,却能独立去爬3个不同类型站点的指定数据,而且能分类存储到指定数据库,而且逻辑思维清晰,那么你去应聘,成功率很高;
如果你是科班出身,除了上述指标,你还可以从容应用各种算法去有技巧性的解决实际的问题,还懂得提高你的程序效率,也能利用其它编程语言来批量地处理数据,尤其是数据库玩得很溜,那么你的应聘成功率也是不低的。
感请,敬请关注。
python视频教程高级熟练掌握,多做几个案例就可以了。
网址链接
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希望对你有所帮助。