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粗浅的朴素的认知是,大数据要做的大概在一下几方面。
一是扩大现有数据规模、完善既有数据应用,如之前的可用数据分布不够均衡、覆盖面不够、数据量不够…;二是在不同类已有数据群之间建立联系,发现新的数据支撑和规律,补充或发现新的数据应用;三是为大数据处理运算建立数学分析工具,以提高数据处理速度,扩大数据处理规模,提升数据处理精度,…;四是拓展在新行业或领域内的应用;五是数据挖掘能力的研发,就是在已有领域已有数据获取基础上通过较少代价获得更多数据的能力。
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科技馆有大数据科普知识可以了解一下
粗浅的朴素的认知是,大数据要做的大概在一下几方面。
一是扩大现有数据规模、完善既有数据应用,如之前的可用数据分布不够均衡、覆盖面不够、数据量不够…;二是在不同类已有数据群之间建立联系,发现新的数据支撑和规律,补充或发现新的数据应用;三是为大数据处理运算建立数学分析工具,以提高数据处理速度,扩大数据处理规模,提升数据处理精度,…;四是拓展在新行业或领域内的应用;五是数据挖掘能力的研发,就是在已有领域已有数据获取基础上通过较少代价获得更多数据的能力。
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