为了方便大家学习，我整理了一些质量比较高的数据分析书籍资源，从入门到进阶都有。如果你对数据分析感兴趣的话，你可以从每个阶段挑与一两本书籍来学习。

1.数据分析入门

推荐阅读：

数据分析是一门专业且跨越多个领域的学科，如果有好书作为参考，对数据分析能力的成长更有帮助。这份书单权作入门级推荐，如果大家有更好的欢迎留言说明。我不能保证全部看过，毕竟基础书没必要看几本，但我尽量做到客观。建议大家根据自己基础挑选，不要贪多。

1、Excel

知名度比较高的一套书，适合新手，优点是它和数据分析结合，而不是单纯地学习函数。学会函数适用的场景和过程比它本身更重要。

是否需要学习VBA是仁者见仁的答案。我个人不建议。Excel VBA的最大优势是适用性广，哪怕去其他行业其他职位，都离不开Excel，这时候它就是一个工作加分的亮点。但是在互联网行业，对数据分析师，VBA的性价比就不高了。

数据分析与数据挖掘包含了非常丰富的内容：数据、关联分析、分类、聚类、异常检测、可视化、编程实战、商业应用……下面这几本书都是数据分析和挖掘领域非常不错的图书，既有讲解基本算法的入门书，又有编程实战，还能帮你精益创业~

《数据挖掘与分析 概念与算法》

数据挖掘与分析入门书，兼顾基础知识和前沿话题

作者：[美]穆罕默德·扎基（Mohammed J. Zaki），[巴西]小瓦格纳·梅拉（Wagner Meira Jr.）

python数据分析还可以，其实也可以看一下最新的清华教材机器学习。

也在另一个问题过，以下推荐一些从入门到精通——关于数据分析、挖掘的书籍清单~

入门篇

《女士品茶——20世纪统计怎样变革了科学》：一本统计学的科普和八卦书，也是一本很有名的书，看后会对统计学有个总体的来龙去脉的了解，适合刚了解统计学的人看和睡前读物。

《深入浅出数据分析》：大头书，HeadFirst系列，内容很浅，比较适合没有基础的人作为科普读物，适合快速入门；

《大数据时代》是国外大数据研究的先河之作，本书作者维克托•迈尔•舍恩伯格被誉为“大数据商业应用第一人”，拥有在哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学和新加坡国立大学等多个互联网研究重镇任教的经历，早在2010年就在《经济学人》上发布了长达14页对大数据应用的前瞻性研究。
维克托•迈尔•舍恩伯格在书中前瞻性地指出，大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，大数据开启了一次重大的时代转型，并用三个部分讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。
维克托最具洞见之处在于，他明确指出，大数据时代最大的转变就是，放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系。也就是说只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”。这就颠覆了千百年来人类的思维惯例，对人类的认知和与世界交流的方式提出了全新的挑战。
本书认为大数据的核心就是预测。大数据将为人类的生活创造前所未有的可量化的维度。大数据已经成为了新发明和新服务的源泉，而更多的改变正蓄势待发。书中展示了谷歌、微软、亚马逊、IBM、苹果、facebook、twitter、VISA等大数据先锋们最具价值的应用案例。

推荐的书籍太多往往会沉入书海，推荐一些价值比较高的书。

1、侧重于业务性的数据分析：

《谁说菜鸟不会数据分析》、《数据化管理：洞悉零售及电子商务运营》

2、侧重于网站分析的数据分析：

《流量的秘密》、《网站数据分析实战》

哈哈，推荐的书籍都已经非常全面了，我就来凑热闹吧！一本书都够读三年，况且还要都三遍呢，

大数据时代！蓝翔挖掘机！（从入门到跑路）