Python获取股票数据？

这里推荐一个包—tushare，tushare是一个免费、开源的python财经数据接口包。主要实现了从数据采集、清洗加工到数据存储过程，能够为金融分析人员提供快速、整洁的分析数据，极大的降低他们的工作量，可以获取到国内大部分的股票数据，兼容python2.x和python3.x，下面我简单介绍一下这个包的安装和使用，实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：

1.下载安装tushare，tushare依赖于pandas,lxml,bs4和requests这4个包，所以必须要先安装这4个包，之后安装tushare，程序才能正常运行，安装命令“pip install 包名”，如下：

2.安装成功后，我们就可以测试一下这个包的使用了，tushare可以获取和分析的数据很多，包括交易数据、投资参考数据、股票分类数据、基本面数据、宏观经济数据、新闻事件数据等，下面我从这几个方面做一些简单地示例，主要代码和截图如下：

• 交易数据：主要用到get_hist_data这个函数，这里获取了“600036”这支股从2014年到2017年的所有交易数据，并且将得到的数据保存到一个excel钟，之后可视化了所有开盘价和收盘价，主要代码如下：

这是个很实用的问题，因为我本身也是个量化投资爱好者，我曾经也找了很久怎么抓取股票数据的方法，当然最后找到了一两种可以使用的方案，目前还在稳定抓取，希望看到这篇问答的朋友能够帮助到你。

Python中有个国人开发的金融数据工具包，叫做Tushare。这是一个抓取金融数据的工具包，里面不仅有股票数据，还有经济数据以及期货数据。安装很简单，在cmd输入以下命令即可：

pip install tushare

等待python自动安装后，输出一系列信息后显示successfully installed tushare即可。

人生苦短, 我用python.

要用python做一件事, 为了避免重复造轮子, 首先就可以查查看有没有能满足我们需求的库可以用. 这里我给你推荐一个现成的库Tushare, Tushare是一个开源的python财经数据接口包, 实现了对股票等金融数据从数据采集、清洗加工到数据存储的工作, 为金融分析人员提供快速、整洁、和多样的便于分析的数据, 极大地减轻他们在数据获取方面的工作, 使他们更加专注于数据分析工作, 研究出更好的策略和实现更好的模型.

(图片来源于网络, 侵删)

Tushare返回的绝大部分的数据格式都是pandas DataFrame类型，非常便于使用当前非常火热的机器学习、神经网络方法进行处理.

显然可以，1：从新浪/雅虎/搜狐/东方财富等等各大门户网址里通过requests获取 ;2:各大财经数据供应商提供的相关接口爬取或者下载，比如Wind终端，3，从大智慧通达信等等股票软件中获取

看到有介绍tushare的，忍不住贴一个我最近使用的python数据平台baostock，更多的数据，更快的响应。免费开源无需注册，不用担心信息泄露，不像有的平台，用着用着就开始收费了。

在线安装：pip install baostock

安装以后就可以撸代码了：

import baostock as bs

import pandas as pd

　　API使我们能够从服务器发出检索数据的请求。API在许多方面都很有用，但其中之一是能够为数据科学项目创建唯一的数据集。在本教程中，我们将学习一些用于Last.fm API的高级技术。

　　在我们的初学者大数据分析Python API教程中，我们使用了一个简单的API，非常适合教授基础知识：

　　a.它具有一些易于理解的终点。

　　b.因为它不需要身份验证，所以我们不必担心如何告诉API我们有权使用它。

　　c.每个端点响应的数据都很小，并且结构易于理解。

这个问题上网一搜,会出来一大堆用Python爬虫实现的股票数据定向爬取的文章.很多写的很详细,且包含了对爬取到的股票数据做数据分析的部分,可以给人很大的启发,但这样的文章通常通用性不强,不能广泛应用.

如果你只是想知道用Python怎么获取股票数据的话,网上搜索出的一大堆爬虫实现方案都可以满足你的需求,供你学习.

其实做过机器学习相关工作的人应该很清楚,要完成对爬虫获取的股票数据做分析,很大一部分工作是做数据的清洗加工.本着“人生苦短,我用Python(我要偷懒)”的原则,我们会想:有没有什么Python库实现已经实现了股票数据的采集、清洗和加工等工作,就等着我们进行后续的数据分析工作呢?答案肯定是有的(Python的世界什么没有?).

这里向大家介绍一个神奇的Python库--Tushare,Tushare是一个开源的python财经数据接口包,主要实现了对股票等金融数据从数据采集、清洗加工到数据存储的工作,为金融分析人员提供快速、整洁、和多样的便于分析的数据,极大地减轻他们在数据获取方面的工作,使他们更加专注于数据分析工作,研究出更好的策略和实现更好的模型.Tushare返回的绝大部分的数据格式都是pandas DataFrame类型，非常便于使用当前非常火热的机器学习、神经网络方法进行处理.

tushare除了能获取国内股票的交易数据,还能获取很多神奇的数据,包括诸如存贷款利率、GDP等详细的国内的宏观经济数据,实时重大新闻,甚至还有电影票房数据.总之就是很多你想爬取的数据,它都已经给你准备好了,好好用吧.

python中的pandas_datareader包中可以查询雅虎的股票数据接口。

pip install pandas_datareader

结果

我已经爬下来了，最近两年的，自己写的python 代码，本来是练习的。

这个可以有，挺有趣的