如何利用大数据来深度挖掘互联网里的潜在用户？

大数据即巨量数据的集合，互联网、物联网、穿戴设备等等，在这个互联网时代，人们留下的行为数据无时无刻不被记录，造就了巨量的数据，进而出现了大数据分析挖掘等岗位的出现。通过对大数据的分析挖掘，可以发现历史规律以及对未来的预测，这也是大数据分析的核心目标。

那么如果利用大数据来深度挖掘互联网里的潜在用户呢？下面从业务逻辑流程上来介绍。

1、潜在目标用户画像

首先你需要对你的潜在用户群进行特征分析，包含：用户群主要在哪些渠道活跃、共同特征（喜好、职业、收入、消费力等）有哪些等，通过对用户画像，能够清晰的了解你所要挖掘的潜在用户群的一些特征及活动规律，从而为挖掘模型提供数据来源及条件支撑。

这个问题涉及非常专业的技术。浅层次是所谓人物画像技术，中间层次是网络行为模式分析技术，高层次是网上网下协同分析技术。

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