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数据分析是专业性相对较高的工作岗位,未来要想从事数据分析工作不仅需要扎实的数学基础,还需要了解数据分析的方式方法。
与数据分析关联密切的专业有统计学、计算机、大数据(数据科学)、数学以及经济学等专业,这些专业对于数据的理解各有侧重,下面做一个简单的分析:
数学是基础学科,未来发展的弹性比较大,但是需要补学的相关专业知识也比较多。数学专业未来可以从事计算机、统计、大数据、人工智能等方向,可以说数学是现代信息技术的基础,掌握扎实的数据知识会有一个非常广阔的发展空间。
计算机学科是信息化时代的代表学科,数据分析(数据挖掘)是计算机专业的常见方向,目前大量从事数据分析(数据挖掘)的专业人才都是计算机专业毕业的,计算机专业不仅有扎实的数学基础,同时计算机专业对于工具的使用也有系统的培养过程。
数据分析师的三大基本功分别是统计学,计算机编程和业务理解。从这三个角度去理解。
第一种:大数据类:大数据科学与技术、大数据管理(这个专业是属于管理科学里的,有的大学“信息管理大类”中专业分流可能包含)。
第二类:统计学类:经济统计学,金融统计学,应用统计学,生物统计学…各种统计学都行。
第三类:数学类:数学与应用数学,金融数学等。数学好的同学,学统计比较快。
第四类:经管类:计量经济学,金融工程,精算甚至财务会计。经管类的优势是业务理解,劣势是编程较弱,可以自学或者辅修。
根据你的描述,最好是统计学专业,当然如果比较靠谱的学习的大数据专业也挺好。当然如果数据科学专业也非常好——不过貌似这个专业要到硕士才有。简单说一下原因:
1. 统计专业核心就是研究如何获取数据、处理数据并利用数据进行决策的学科。这和实际业务中应用的数据分析和挖掘联系非常紧密
2.统计学的很多方法:比如描述性统计分析、假设检验、logistic回归、聚类分析、时间序列等直接回被应用实际的数据分析和挖掘
3.实际上目前大部分学统计专业的同学找的专业对口的工作基本上是数据分析和数据挖掘
如果想做数据分析和挖掘,还是需要写一点代码,至少要会SQL和PYTHO(R)。因为数据分析和挖掘中有大量的数据需要清洗、探索分析和模型建立,代码写的好一点。这个还是能大幅度提升自己在相关职位上效率和竞争力的
从事数据分析挖掘的工作专业主要是统计学、计算机和数学等专业。计算机专业优势在编程,数据专业优势在方法理论,统计学专业优势在统计方法软件应用。结合你的需求,我认为选择经济统计学专业比较合适。要从事偏应用方面的数据挖掘工作,一方面需要理论作为基础,另一方面需要方法、软件作为工具,最后还需要具备一定的数据挖掘思维,因此选择经济统计学专业,可以掌握经济理论知识、统计方法和软件,以问题为导向,以项目实操为途径,就能做好数据挖掘工作。
当然,从事数据分析挖掘,兴趣和思维非常重要,即使你选择了别的专业,这些专业能带给你更多的问题,如果你再自学方法和软件也能做好数据挖掘工作。我始终认为问题意识和项目实操是关键。
我作为专业的大数据行业从业者,建议你可以在本科多学习下理科的基础科学,尤其是数学、统计学等相关学科,这些都将为你以后从事数据分析师打下坚实基础,具体可关注我的头条号,我最近在分享数据分析师从业者必备技能。
不想学计算机,又想从事数据挖掘,建议你学数学专业。准同行。
如果只是从事数据分析或挖掘工作,本科现在有数据科学与大数据技术专业,内容综合数学,统计,计算机相关课程,不需要读研究生,基本能胜任数据分析工作。
以前没有数据科学与大数据技术本科专业,学生可读应用数学或统计专业,也可从事数据分析与挖掘。
但要从事大数据工程,最好读个研究生,选计算机相关方向专业,可以深入理解大数据理论,未来从事大数据平台工程的相关开发。
现在工作岗位有个门槛问题,所以还是要读研究生。研究生没有大数据或数据科学一级学科,只能读计算机科学与技术一级学科下的大数据挖掘或信息处理等方向专业;或统计学一级学科相关专业,专硕可读应用统计专业大数据处理与分析方向。
以上计算机学科下的数据挖掘偏计算机代码,以大数据工程与数据挖掘为主;统计学科则以数据处理与分析为主,一般不从事大数据平台开发架构工作。
题主问本科选择什么专业,不知道楼下贴点代码什么意思(凑图凑字数吗?)。数据分析是要掌握数学,统计,编程,甚至运营,管理科学的相关知识,综合性比较强,那来看看什么专业比较对口。
新时代的数据分析师,必然少不了和大数据概念产生融合。我最为关注的是,新开设的大数据类专业,其定位就是众多学科与统计学交叉产生的新工科。2017年新增了不少院校,比如南京财经大学的【大数据管理与应用】,人大,同济大学等的【数据科学与大数据技术】,同济大学的数学本身也很强的吧,我本科学习的高数教材就是同济大学编写的。看介绍,该专业复合型完全符合数据分析师的能力要求。
从新闻上看,目前已有35所高校申报了大数据专业,其实大数据工程师平常写的代码就不是开发软件,也不是开发应用系统,符合题主意思。
首先感请,我是深度数据挖掘,欢迎大家关注和相邀相关问题。
如果你不想写文件,也不想写代码,只想做数据分析统计类的挖掘,建议你去学办公软件。尤其是EXCEL。把这款软件学精之后,可以运用于数据挖掘,数据筛选和进一步通过数据连接到数据库。许许多多的插件都是通过这款软件实现的。
如果想学数据分析师,你不去学习相关的代码,必然学习软件的编写过程。也就是我们常说的编程基础不具备的话,那就意味着未来你一定会遇到极大的瓶颈。人生路漫漫总有一天会觉得,想学的时候却没有时间来学。
无论是分析师还是数据挖掘,编程的基本语言学习,以及最起码的数据库语言了解。这是从业者最起码的最基本的一个概念。,如果不会这些东西,那只是初级的,或者入门的,数据分析,数据挖掘都谈不上。,因为借助一些软件去挖掘的数据是不具备可调性和可控性的。即使市面上所谓的万能挖掘和万能采集,他们只能采集一些普通的数据。因此学习编程语言和数据库是志在必得。