用户投稿在东北，只认高德地图和百度地图，三拍君周围的人几乎没有用腾讯地图的。
在哈尔滨，滴滴司机和出租车司机基本上每人两部手机，分别下载高德和百度地图。
但这些专业老司机的整体评价是：高德的更好一些，但当高德地图导航犯“迷糊”时，百度地图是一个极好的补充。
精准度是啥，是不是说好不好用呢？腾讯地图好不好用——你打滴滴的时候看看司机的反应就知道了。周围大多数还是用百度高德的多，都说自家的好，但实际上呢，得找个实际情况举个例子：比如最近雾霾比较多，高德地图和百度谁更给力？
最近，重度雾霾席卷北方大部分地区。多个城市临时启用了“单双号”限行政策，但具体政策的执行又有些不同的地方，包括限行区域的不同以及本埠车辆、外部车辆的要求不同，所以如果从一个城市开到另一个城市的话，想要不违法就得研究透彻各地具体的限行要求。
12月21日下午，一个哥们儿要从唐山市开车到黄骅市老家办手续。手机上同时装了高德地图和百度地图，并且设置了车牌号，但规划路线时候却发现不一致，高德地图提示“已为您避开限行路段”，提供了绕过天津行政区域限行的正确方案。
如果到了高速上，两个地图差球不多。前一段时间，我和我弟从洛阳开车去北京，我用百度，他用高德导航，一路上几乎一样。
我以前一直用百度，曾经改用过高德地图。一次去郊区玩，我为了省电，一般不开手机屏幕，只听声音，但是到了一个转盘有好几条出口，它到不知声了，我随便走了一条路，过了一会儿让我掉头。回家后果断换掉。
作为一个老司机说，高德，导航犬，百度，腾讯都用过，但开车给我最方便的就是高德，用时有语音有提示有分类设置，上不上高速随你设，一般都会显示三条路你选择，就我去广州市中心高德带过我走过好几次，没一次是错的，反正有信号的地方高德都能去，还有次走乡道偏僻的路，要上山下山的都没出错，搞得我自己都以为是错了……
就近几年来讲，对于腾讯地图是知闻甚少， 而且就身边的朋友来讲，用腾讯地图的也是少之又少。
高德地图，刚开始用导航时，对于高德地图很是满意，但是慢慢的你会发现，它的导航系统总是把你往远了绕，明明有一条很近的路时，它的导航总是远的那条，官方结论是13年高德被某公司收购之后，导致很多核心人物离职，从而使得地图质量严重下降，但如今是18年，5年的时间也足以使高德地图的质量大幅度上升。
百度地图，这是我目前最常用的一款，百度地图应该是百度的重磅产品，所以单就百度来说，它的质量也是足以保证的。
百度和高德各有所长，所以大家可以各备一个，以防不时之需。
定位精准度，小编会推荐百度，因为小编目前常用百度地图。
我春节前自驾去三亚，一开始用的是百度，结果是导远不导近，有时不播报。回京时改用高德，情况好多了，实践证明，长途用高德必较靠普，希望百度地图在精确度上及提示播报上改进。更重要的是多提供显示路况及几条路线，供人们选择
推荐使用百度地图，腾讯，高德都用过，但是每次使用都不会超过半年，别看高德是做这个出身，其实不用心做也没啥用，用腾讯去西站把我导到绕城高速上绕了一圈才下来，当时是送一个朋友去车站，很无语，。。高德前天找一个很明显的地方能把我绕到一个建筑工地上去，，百度地图目前虽然用的里程不多，但是感觉还可以，重复路线高德也导航过，走的路明显不行。。
论精准性，我个人认为主要还是参照物很关键，电子地图参考物是地图，如果对实际环境辨别能力强也许就是精准。但是，在视觉上如果更加直观，减少学习过程，将目的地直接呈现参考物就是实景环境，那么精准性又会大大提高很多。随便走app就是以实景为参照物这样的导航更直接方便！
侧重不同吧，百度和腾讯不生产数据，需要向四维购买，高德是专业地图数据出身。作为一个普通老百姓，没用过腾讯，所以针对自身实际情况比较下高德和百度地图
如果是搜吃的玩的，百度要好点，搜索结果多一些
如果是步行找地方，还是高德精确些，比如我住的周围，打开比较了一下，公园里面的路，高德上面显示的路很清晰，百度上没有显示，只有公园，再一个，小区外面有条路可以从前面通到后面，高德有显示，但是百度上面却是此路不通，所以大家自然有了个对比。
至于开车导航，没车，没用过，所以不作评价
鉴于在一些答案中评论区中的讨论，由于不能上图，我还是来写一下这个答案罢。
这个问题比较复杂，要真尽量说清楚的话需要费不少口舌，因此答案会比较长，请看官不妨耐心点。
要说数据来源，首先得对地图数据做一个分类，因为不同分类的数据，其来源，采集方法都是有大不同的。
并非想说上面高票答案的分类方式不对或者不可以，只是说，其分类方式对于完全说明这个问题，可能不是太合适和合理。里面的一些观点和描述也有一些小问题，所以做一些勘误和对问题更有针对性的补充，希望大家不要被一些谬误的概念所误导。
要明白地图的数据分类，必须先理解一个概念，就是地图图层的概念：
如上图，电子地图对我们实际空间的表达，事实上是通过不同的图层去描述，然后通过图层叠加显示来进行表达的过程。
对于我们地图应用目标的不同，叠加的图层也是不同的，用以展示我们针对目标所需要信息内容。
其次呢，我引入一下矢量模型和栅格模型的概念，GIS（电子地图）采用两种不同的数学模型来对现实世界进行模拟：
- 矢量模型：同多X,Y（或者X,Y,Z）坐标，把自然界的地物通过点，线，面的方式进行表达
- 栅格模型（瓦片模型）：用方格来模拟实体
我们目前在互联网公开服务中，或者绝大多数手机APP里看到的，都是基于栅格（瓦片）模型的地图服务，比如大家看到的百度地图或者谷歌地图，其实对于某一块地方的描述，都是通过10多层乃是20多层不同分辨率的图片所组成，当用户进行缩放时，根据缩放的级数，选择不同分辨率的瓦片图拼接成一幅完整的地图（由于一般公开服务，瓦片图都是从服务器上下载的，当网速慢的时候，用户其实能够亲眼看到这种不同分辨率图片的切换和拼接的过程）
对于矢量模型的电子地图来说，由于所有的数据以矢量的方式存放管理，事实上图层是一个比较淡薄的概念，因为任何地图元素和数据都可以根据需要自由分类组成，或者划分成不同的图层。各种图层之间关系可以很复杂，例如可以将所有的道路数据做成一个图层，也可以将主干道做成一个图层，支路做成另外一个图层。图层中数据归类和组合比较自由。
而对于栅格模型（瓦片图）来看，图层的概念就很重要的，由于图层是生成制作出来，每个图层内包含的元素相对是固化的，因此要引入一个底图的概念。也就是说，这是一个包含了最基本，最常用的地图数据元素的图层，例如：道路，河流，桥梁，绿地，甚至有些底图会包含建筑物或者其他地物的轮廓。在底图的基础上，可以叠加各种我们需要的图层，以满足应用的需要，例如：道路堵车状况的图层，卫星图，POI图层等等。
底图通常是通过选取必要地图矢量数据项，然后通过地图美工的工作，设定颜色，字体，显示方式，显示规则等等，然后渲染得到了（通常会渲染出一整套不同分辨率的瓦片地图）
当然，即便在瓦片图的服务中，在瓦片底图之上，依然能够覆盖一些简单的矢量图层，例如道路走向（导航和线路规划必用），POI点图层（找个饭馆加油站之类的）。只不过瓦片引擎无法对所有地图数据构建在同一个空间数据引擎之中，比较难以进行复杂的地图分析和地图处理。
那么既然瓦片图引擎有那么多的限制和缺陷，为什么不都直接使用矢量引擎呢？因为瓦片图引擎有着重大的优势：
1. 能够负载起大规模并发用户，矢量引擎要耗费大量的服务器运算资源（因为有完整的空间数据引擎），哪怕只是几十上百的并发用户，都需要极其夸张的服务器运算能力了。矢量引擎是无法满足公众互联网服务的要求的。
2. 由于地图美工介入的渲染工作，瓦片图可以做得非常好看漂亮和易读，比较适合普通用户的浏览
附：一张矢量地图截图：
好了，说了这么多了，其实主要就是为了引入图层和底图的概念，以方便说明下面的地图数据分类
为了说明数据的来源和采集渠道，采集方法，我将地图数据分为以下几个类型：
1. 底图数据： 其实就是地图中最基本的地物外形数据及一定的相关附加信息（例如道路名，河流名等）。事实上随着遥感和航拍卫拍技术的进步，这部分数据依赖实地采集的比例已经越来越小，商业地图数据商，尤其以高德为代表，处于成本收益考量，基本已经很少采用实地采集的方式了。这部分的数据主要来源于3种：
- 官方地图：严格来说，这不能说是一种单独的渠道，因为官方地图的数据本身，也是来源于下面的两种渠道，但是官方地图一般来源于政府相关部门的权威测绘和发布，因此也单算成一种渠道。当然，需要说明的是，地图厂商能从国家权威部门拿到或者买到的地图，要比我们日常在街上商店里买到的地图要精细丰富很多，当然，很多时候也是用电子格式提供的。
- 实地外采：说白就是测绘人员利用专业的仪器仪表，在实地环境中测绘所得到的。这样的采集方法耗时耗人都非常厉害，一则成本高，二则周期长，三则是采环境要求高（去喜马拉雅山去测测能弄吐血了），而且未必能够完全跟得上中国现在的城市变化。但是优点在于精度高，置信度，准确度非常高。这是国家测绘部门主要采用的手段，对于像北京市这样一个城市来说，一般几年才会完整重新测绘一轮。一般对于大多数商用测绘时，只是用在少数局部需要时，重点测绘才用得到。
当然，在精度和准确度要求没有那么高的地方，实地采集也可以使用一些成本更低更便捷的工具，而不是专业测绘设备。例如用携带高精度GPS或其他定位的手持智能设备步行以绘制轮廓等。
- 航片卫片制作：就是通过自己拍摄或者购买的高精度航空照片或者卫星照片或者遥感照片，在此作为底片的基础上进行人为的矢量标注和勾勒，从而形成自己的矢量数据。现在的航片或者遥感片的精度已经可以很高了，一般来说做到精度在0.05米的程度已经很容易。高德自己的航片据说已经可以做到0.03米的精度，对于商用地图数据来说，通常已经够用了。即便作为国家权威测绘，在大量荒郊野岭的测绘，也主要依赖于这种手段。
目前常用的航拍或者卫拍手段包括机载数码摄像，机载遥感以及三维激光扫描（主要用于3D地图数据采集）
0.05米精度航片
卫片路网标注
航片/卫片标注和勾勒，前面是在底片上的操作，后面是勾勒标注后得到的矢量图
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