用户投稿1
首先的话，你要学习大数据和数据挖掘，那么肯定的你要知道行业的相关的一些知识和岗位应用，这样的话你才能有针对性的、有目的性的去学习。
一、大数据的职业规划方向
学习目的在于工作上的运用，以下为大数据方向的三个岗位，附上薪资待遇。
1. 大数据售前工程师、大数据运维工程师（HCNA）
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我是一个有10年项目架构经验的java软件工程师，欢迎关注我，了解更多java前沿技术!
大数据技术学习网络有很多讲的非常好的视频，spark是一个不错的选择，它有大数据技术应具备的完整的生态圈，并且spark也是企业用的最多的技术。
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我的建议是这样的：
你有一定的开发基础，应该会节省很多学习时间，更容易理解。因为大数据环境比较复杂，并不像学习编程软件一样，机器安装一下，跟老师敲几行代码就可以了，但大数据可就要麻烦多了，至少要准备好虚拟化的集群环境，然后又要安装部署各种计算框架，所以需要有耐心，有一定解决问题的能力，坚持不懈，才有可能学好大数据。我推荐的学习步骤是:打好基础，理解为主。多动手实践，一定自己搭建出编程环境。后面再不断的学习spark、python、storm、云计算等相关课程，慢慢自己的头脑中会形成一套知识体系，对大数据的理解也会越来越透彻！
总结： 学习方法很重要，需要坚持，自己要有一定解决问题的能力，前途无量！
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大数据培训一般是指大数据开发，如果有Java基础的话，学习起来会快许多；大数据开发0基础班是要学习Java的，你有Java基础可以上加米谷大数据开发培训的提高班：
提高班 ：
第一阶段：大数据基础·
第二阶段：Hadoop生态体系·
第三阶段：Spark生态系统·
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