本科数学，想学大数据容易吗？

作为一名教育工作者，我来一下这个问题。

首先，对于数学专业的本科生来说，学习大数据相关知识并不会遇到太大的困难，可以从数据分析开始学起。数学、统计学和计算机是大数据的三大基础学科，所以数学专业的本科生学习大数据也有一定的优势，如果要想获得一个更好的学习体验，可以考虑读一下大数据方向的研究生。

在当前工业互联网的推动下，大数据领域的人才需求量还是比较大的，尤其是需要大量的高端应用型人才，这一点在近几年的招聘市场上就有比较明显的表现，当前大数据领域的岗位还是比较多的，尤其是开发类岗位。

对于数学专业的本科生来说，学习大数据会有更多的选择，除了可以从事算法岗位之外，从事开发岗位也完全可以。虽然算法岗位本身的岗位附加值比较高，而且大数据和人工智能领域都需要很多算法设计人才，但是当前科技领域的算法岗位需求量并没有前几年那么多了（多方面原因导致），岗位薪资待遇也有所下降，目前算法岗位与开发岗位在薪资待遇上已经基本持平了。所以，对于数学专业的学生来说，不应该仅仅关注算法岗位，也应该重视提升自身的大数据开发能力。

大数据开发需要重视两方面知识的学习，其一是编程语言，其二是大数据平台。编程语言可以从Python语言开始学起，一方面Python语言本身比较简单，易于学习，另一方面Python语言在大数据领域有比较广泛的应用。大数据平台是大数据开发的基础，初学者可以从开源大数据平台开始学起，比如从Hadoop、Spark开始学起就是不错的选择。

想从事数据科学相关岗位，这些数学基础“必备”

• What：从基本的知识开始，如线的方程式到二项式定理及其性质。

• 对数、指数、多项式函数、有理数

• 基本几何和定理，三角恒等式

• 实数和复数的基本属性

这个自是当然简单些 很容易理解 大数据深入牵扯到算法 应该不是什么大问题 -------河南新华

可以通过考研来实现，考一个统计学的研究生，学硕的对应专业是统计学，专硕的对应专业是应用统计，研究方向选择数据分析方向，院校方面选择财经类院校，毕业以后可以去当地的企业从事大数据分析工作。

数学专业转任何一个领域都是非常容易的。

数学专业转大数据领域非常有优势，大数据要做几件事情：

1. 数据的统计，就要用到数据中的概率论和数值分析

2. 数据挖掘： 就会用到数学的矩阵理论

3.数据预测：不管是深度学习和机器学习，都是妥妥的数学。

第一 建议你可以先了解下大数据这个行业，从目前来看确实社会的需求量挺大的，但是可以通过网上相关的免费视频和一些其他额资料先了解下大数据这个行业，然后在确定是否对其感兴趣，切记不可道听途说哈；

第二 不管你之前是学什么的，只要你对其感兴趣那么才有足够的动力去学习它，如果你学习的话根据自己的情况可以选择边工作边线上学习，也可以通过线下培训班学习哈；只不过线下培训班学习的话费用会相对贵点，但是无论选择以什么样的方式去学习，都要注意学习方法哈；希望我的对你有所帮助，加油吧！