前华为员工,十年数据分析师,看了几篇实在想进来怒答一波
先说一句,千万不要看了几篇机器人写的文章就给自己定下职业规划,觉得这个行业好像一片光明、人人都能挣钱似的,其实吃人血馒头的自媒体大有人在;其次你要自己去调研,去找数据,找身边的例子,找企业了解,这才是对你自己的未来负责
话可能激进了些,但是我这几年几乎每天都会有人来问我想要转行数据分析,有工作20年的,有初中刚毕业的,你不知道他们受荼毒有多深......
好了不扯了,我再说数据分析行业。你知道自媒体运营吗?数据分析的情况跟这个差不多,尤其是偏业务的,也都是火了没几年,门槛又不高,不少人趋之若鹜,挤破头也要挤进这个行业,直到现在,整个数据分析行业(只说国内)表面上供小于求,实则水分特别高。
水分是什么?
一是企业,表面上看好像什么企业都想要数据分析,你要明白,你们趋之若鹜的同时国内企业也在盲目随众,现在哪个企业不搞数据化改革、不搞数分平台建设?其实你要问企业真的很需要吗?并不是。很多企业就是招了一堆人天天做报表,当取数机器。如果你想做的是业务分析师,情况就更惨一些了,在大多数中小型企业和部分传统企业中,业务分析经常是被老板说没价值的,时间久了你自己都会怀疑自己的工作是否有价值。
银行业耳熟能详的海外某银行是一家主要经营信用卡、房屋按揭贷款、汽车贷款以及存款的银行机构。1988年成立之初,其还只是美国弗吉尼亚州Signet银行的信用卡部门,但现在已成为全美前十大银行之一。
该创始人给出的答案是:“我们不是一个传统的银行,我们不认为自己是一个银行。我们是以信息为基础战略的公司,第一个成功的产品恰好是在银行业。”
以信息为基础战略就是把数据资产和信息技术放在首位,该银行基于自身数据和外部数据进行二次挖掘,形成差异化优势实现了精准营销。
“但大多数银行在做数据分析时,80%的时间都用在数据准备阶段,而且40%的分析只做了一个分析模型就结束了,并没有和实际业务很好的结合。”Teradata天睿公司大中华区大中华区副总裁、咨询及服务部门总经理唐青说道。
数据的价值还远远没有充分利用,金融行业要做到在运营型分析和分析型应用中都完成闭环,同时将智能化的设计嵌入到实时的工作流程中,使任何数据在任何时间都能快速响应。
作为数据从业者,从实际收入的角度讲下。
数据分析包含不同的角度分工,具体看你选择的是哪类:
第一类,侧重于网站分析的分析师,包括营销分析师、网站分析师、SEO分析师等。
第二类,侧重于业务分析师,包括运营分析师、数据分析师等。
第三类,侧重于技术走向的,例如数据挖掘工程师、数据科学家、数据工程师等。
随着大数据技术在各行各业应用的越来越广,数据驱动智能产品和精细化运营已经成为企业经营的制胜法宝,相应地,数据分析师这个岗位也越来越受到关注,越来越多的小伙伴也转行做数据分析,因为大家不仅看到的是未来数据分析的发展前景,而且数据分析师的薪资待遇也很不错!
岗位缺口大,就业薪资高,而且这个岗位对学历的要求不是特别高,对经验的要求也不算严格,从而数据分析师,在大数据时代,迎来了黄金就业期。
=有些企业则会根据自身所处行业特点,赋予数据分析师一些更具体的岗位名称,例如业务分析师、运营分析师、数据库分析师和财务数据分析师等。除了所处的行业不同、业务不同,对于技术来说万变不离其宗,所有数据分析师的最主要职能都是针对业务或运营问题或需求,去获取、清洗、分析数据,并呈现数据分析结果,辅助企业做出判断或决策。
通过搜索BOSS直聘和领英,发现其上面有上有10万+个数据分析师职位空缺,其中绝大部分是互联网行业的需求。值得注意的是,虽然国内现有很多数据分析师员工,但其数量占比依旧很少,职位空缺却占到了市场的50%之多。大多数热门岗位都会在招聘JD中,给出“具备数据分析能力”这样的招聘条件。
2019年全国大数据人才需求是2015年的12倍,从数据可以看出,2021年乃至未来,数据分析师将是职业发展的一个重要方向。从销售、市场,到运营、产品经理、用户研究等,都试图从各种繁杂数据中看出点门道,获得对市场、产品、消费者等方面的洞见。
我觉得数据分析行业的前景怎么样?并不是重点,数据分析的最终的方向无非是两条:要么在公司内部做数据分析,用数据分析赋能业务发展。要么去专门的数据分析公司。而数据分析从业者更应该考虑如何用数据创造价值,如果你没有用数据创造价值的能力,那么就只能等着被数据淹没,沦为一个取数的或者做报表的机器而已,也就早早的到达职业的天花板。
这往往体现在数据价值的层面上,越往数据应用层靠拢,对数据产生价值的要求就越高,从事数据分析领域的人要常常自省是否有更好的商业意识、数据思维、业务理解能力、数据敏感度等,毕竟在公司层面,没人关心你是否比某个指标提高了一个百分点,公司关心的是你提高了这一个百分点之后,对公司产生的价值是什么。
那么,你就需要成为具备商业意识、数据思维、业务理解能力、数据敏感度等的高价值的数据人员,所以多多学习吧,别太约束自己,故步自封,多在行业领域内交流。
最后就是,我认为数据分析这个职位,干得好的,钱还真不少。虽然现在每个行业都有数据分析的需求,但是不同行业的岗位还各不相同,我觉得我们应该要选择一个薪资可观、发展前景好的工作,而在大数据蓬勃发展的当下,这样的机会实在太多。
未来一定是数据量化的时代,掌握一点数据运算和数据分析一定是任何行业都通用的,因为人的数据运算能力远弱于机器,也就是所谓的AI人工智能,但是分析的结果千变万化,人的情绪和人为逻辑尚可发展。
2020 年 5 月 6 日,人力资源和社会保障部发布《新职业—大数据工程技术人员就业景气现状分析报告》,报 告显示:预计 2020 年中国大数据行业人才需求规模将达 210 万,2025 年前大数据人才需求仍将保持 30%—40%的增速,需求总量在 2000 万人左右,数据分析人才是市场上迫切需要的高端型人才。
近日,CDA 数据分析师公布了《2020 上半年数据分析人才及 CDA 持证人行业报告》,数字化转型不仅需要底层信息化基建的支撑,还需要培养相关人才实施应用,相比 2013 年,2017 年数据分析师职业成为为五大新兴职业之一。
大数据分析不是简单的过程。
它是经过数据采集——存储数据——数据处理和分析——数据的可视化和展示这几个大的步骤实现的。
无论是传统行业还是互联网行业,大数据分析是企业必经的阶段,通过数据分析使数据活起来,发挥其潜在价值,为企业的业务发展提供支持。
大数据分析:
简单的说就是海量数据同完美计算能力结合的结果,确切的说是移动互联网、物联网产生了海量的数据,大数据计算技术完美地解决了海量数据的收集、存储、计算、分析的问题。
互联网最热职位人才报告指出,产品研发工程师、产品经理,人力资源、市场营销、运营及数据分析是当下需求最旺盛的六类人才职位。