大数据学起来难吗？应届毕业生能学会吗？

大数据是一个大概念，不是难不难一句话可以概括的。

这个词在现在是个热门的词汇，现在大数据在日常生活、科研等方面的应用越来越广了。大学里也开设了很多大数据专业。这是一个交叉学科，以数学、统计学、计算机为基础支撑，拓展学科比如经济学、管理学、生物学……

由此可见，大数据是一门理工科的专业，如果你是偏文科的孩子，估计就比较困难了。如果你是个理科还不错的孩子，可以试试。因为现在人工智能、万物互联都是国家重点发展项目。而这些都是以大数据为基础的，大数据相关的专业毕业以后专就业前景还是很不错！

还有难不难主要也是看你付出了多少努力！一分付出一分收获！加油(ง •̀_•́)ง

“大数据分析”这个词最近挺火的，主要是因为大数据发展起来了，很多人想要学习大数据分析，但是担心学不会，那么作为一个新的职业方向，大数据分析好学吗？

首先我们要了解下大数据分析和传统的数据分析在概念上的区别，大数据分析相较于传统的数据分析，需要掌握更多的技能，对于从业者能力要求提高了。但是大数据分析的学习门槛并没有太高，学习难度适中，很多人都能够学会大数据分析。

下面我们再从大数据分析的课程内容来看下大数据学习的难度。

下面是引用的光环大数据的大数据分析的学习课程内容：

阶段一：WEB前端实战开发

大数据这个方向，是近几年IT行业的热门方向，很多人也看到了大数据可能带来的机会，想要入行去做，但是进入这样一个新兴技术领域，大家很容易担心的是学习难度的问题。

对于应届毕业生而言，本身都是刚从大学校门跨出来，要说学习能力，大家都是有的，但是能学到什么程度，能不能在这一行找到工作，就要靠自己是否愿意下功夫去学。尤其是基础较差的新手小白，不下功夫，那么很容易遇到障碍就放弃，最好学不到扎实的能力。

对于零基础小白来说，大数据学习需要先从编程基础开始，主要是Java、Linux的基础，这两项入门了，尤其是Java，后面会越来越轻松。

然后是主流大数据框架的学习，Hadoop、Spark、Storm、Flink，建议逐步深入，这个阶段是着重需要去掌握的，也是面试当中的核心技能考核项。

不难学的，大数据开发是大数据职业发展方向之一，另外一个方向是大数据分析。从工作内容上来说，大数据开发主要是负责大数据挖掘，大数据清洗处理，大数据建模等工作，主要是负责大规模数据的处理和应用，工作主要以开发为主，与大数据可视化分析工程师相互配合，从数据中挖掘出价值，为企业业务发展提供支持

不难学的，大数据开发是大数据职业发展方向之一，另外一个方向是大数据分析。从工作内容上来说，大数据开发主要是负责大数据挖掘，大数据清洗处理，大数据建模等工作，主要是负责大规模数据的处理和应用，工作主要以开发为主，与大数据可视化分析工程师相互配合，从数据中挖掘出价值，为企业业务发展提供支持

不难，主要和统计学有关。现在做什么事一般都得要大数据说话的。大数据是有论证权的

不难，只要认真对待一定能学好，大数据和统计有很大的关系，数学一定要好，不要把大数据想象的太难

有兴趣，就会专研，不难