“杀熟”临身，大数据时代的普通人该如何攻与守？

作为一名IT行业的从业者，同时大数据也是我的主要研究方向之一，所以我来一下这个问题。

大数据技术无疑是互联网科技领域的重要技术，而且作为产业互联网的核心技术之一，未来大数据将广泛落地到广大的传统行业中，为传统行业的创新、管理和服务赋能，可以说大数据将会在很大程度上提升传统行业的生产力。目前互联网科技领域和传统行业对于大数据的发展都充满了期待，大数据将也在一定程度上承载了产业结构升级的重任。

但是，在大数据的应用过程中，“杀熟”是一个绕不开的话题。由于大数据技术早期被广泛应用在互联网产品中，尤其是电子商务领域，部分商家在产品销售策略上采用了大数据技术，而且在价格规则制定上出现了个别的“杀熟”情况，这让不少消费者对于大数据产生了很多误解，也让大数据从业者感到了“尴尬”。

虽然大数据杀熟的报道屡见不鲜，但是从整个行业的发展情况来看，大数据杀熟并不是普遍现象，也不应该成为普遍现象，至少目前为止涉嫌大数据杀熟的商家都会竭力否认存在大数据杀熟的问题。

对于普通人来说，要想避免被大数据杀熟，虽然具备一定的困难，但是也可以在一定程度上突破个人的“数字壁垒”，通常可以采用三种方案，其一是使用多款同类型产品进行价格比对（同一终端多个产品），其二是通过多渠道完成价格比对（不同的终端设备），其三是多种身份进行价格比对。

我想只有2个方法：改变自己的所有习惯，或是频繁变换习惯，或是使用他人身份吧

老铁这个问题有点深奥

这真的是一场强权与公平的博弈，但是如果没有政府介入，普通百姓必然是输的。

避免的方法就是不只用一家，同时也要使用其他渠道，把日常电话和网上的电话最好分开，长换电话。不要被商家优惠迷惑。

互联网带来便利但是也造成了隐私被侵犯，所以还要多长个心眼

大数据杀熟是指同样的商品和服务，老客户反而比新客户来得贵的现象。这个现象在去年，也就是2018年被广泛曝光，引起了很多人的关注。在经过很多朋友的对比发展，现在大数据杀熟的现象广泛存在于网购平台，旅游平台，打车平台等等。按照2018年的一个媒体采访显示，51.3%的受访者遇到过互联网企业利用大数据“杀熟”的情况。

大数据杀熟的原理是什么呢？通俗的说，就是商家利用大数据和一些第三方的用户数据，对用户进行分类，对那些对价格不敏感的用户加价，进行差异化定价，以达到利益最大化的目的。当然，互联网企业肯定是不会说自己杀熟的，毕竟理由这种东西，要找总是可以找到的嘛。

在现在这个大数据时代里，想要获取用户的个人数据还是很简单的，当然，要处理起来会比较麻烦一些。你打开了什么网页，查看了什么商品，经过了什么地方，这些数据都有可能会被人获取，总有办法从中提取出有价值的东西的。