请问哪些互联网企业的大数据和AI在精准推荐和服务上做的最好？

。首先说明一下，考虑利益相关，这个问题让我来，肯定有被批评王婆卖瓜，自卖自夸的风险。不过举贤不避亲，作为今日头条算法架构师，还是诚实的吹一波我条吧：）

我司虽然是一家年轻的移动互联网创业公司，但是在大数据智能推荐方面确实是当之无愧的世界顶尖水平。有些朋友可能很难理解，为什么头条这家成立五年的小公司敢这么说，难道BAT这些巨头的技术储备和资源投入还比不上一家创业公司？是不是强行拔高自己？是不是沾染了某些创业公司满嘴跑火车的毛病？其实，这个真没有。。。头条创始人张一鸣码农出身，是一位低调务实的同学，如果用一句话描述就是能做到九十分的事情只会说八十分，所以我条的风气从公司成立到现在从来都是低调努力工作，不主动公关或包装自己，这个接触过我司同事的朋友都会有所体会。我司最喜欢说“数据说话”，大家且看我一一列举一些客观的数字，自己来判断我的观点是否靠谱。

30亿：截止目前，今日头条用户每天消费内容（阅读图文内容或者完成视频播放）超过30亿人次，这个数字远超BAT同类竞品，是当之无愧的国内第一大精准内容推荐平台。

76分钟：今日头条用户每天使用今日头条的平均时间高达76分钟，在所有资讯推荐平台中高居首位，甚至在所有APP中也仅此于超级IM工具-------微信，超过手Q等重量级超级APP。

40000：头条在年初就已经拥有了四万台服务器。正如军事实力的对比可以简单量化为军舰吨位，坦克，战机数量的对比，不同公司大数据领域能力可以通过其机器数量一窥一二。当然，服务器数量只是一方面，但对比一些只有几百台机器就敢自诩为大数据公司的创业团队，内行自然能看出斤两。

10万：经济学中有一条萨伊定律，曰“供给创造需求”，今日头条自媒体平台头条号每天生产超过十万图文和视频内容（去重后），每天累积可推荐内容超过500万（刨除过时内容），如此海量的内容可以让智能推荐系统充分发挥精准推荐的能力，让再冷门的用户需求都能得到满足，真正实现千人千面。

篇幅所限，不能一一列举，不过仅仅上面几个数字，行家应能理解我此言不虚。有些朋友可能仍然有疑问，就算承认头条算法推荐天下第一，可怎么解释为什么BAT，尤其是all in AI的百度，在这个领域没有超越头条呢？讲不出道理，结论还是存疑。那好，我就从自己理解的角度（可能不全面），试着分析一二吧。

首先，我觉得最主要的原因是反应慢。想当初头条刚上线的时候，别说BAT，就连搜狐这种二线互联网公司都看不上，不屑于投资。。。很多业内大佬觉得一个小小的新闻客户端，做不大，离钱太远，哪有O2O和互联网金融有想象空间（说起来都是万亿市场。。。）等过了两年，好家伙，才发现这个当初看起来羸弱不堪的小家伙已经成为拥有几亿用户，年收入几十亿的新锐力量，而且可怕的是其日活用户和收入仍然在迅猛增长。这时候BAT都眼红了，吃相好不好看也管不了那么多了（各种产品抄袭，各种盘外招绞杀），都开始搞智能推荐。但时间上毕竟晚了几年，这时候头条已经建立了业内最顶尖的核心技术团队，有不少还是在BAT内部发展遇到瓶颈的核心骨干，想迅速赶超，可不容易了。马云先生说过，好的创业模式往往让巨头“看不懂，看不起，追不上”，真是精辟。如果你开始创业的时候全世界都说这个方向是风口，那么即使革命真的成功，你也很有可能成为巨头的垫脚石和牺牲品。。。成就事业，韬光养晦，暗中积蓄力量才是王道。

其次，也是行家常说的，大数据胜过好算法。为啥谷歌崛起后微软花了那么多钱扶持必应还是无法撼动谷歌的霸主地位？为啥百度一统天下后360，搜狗即使喊的再凶也只能争一争第二大搜索引擎的交椅？更重要的原因就是，队医搜索，推荐这种极端依赖用户数据反馈的产品，越多人使用，系统收集的数据就越全面，即使技术架构完全一致，大平台的算法效果也会显著超越小平台。用户量级一致，则黏性高的平台胜过用户黏性低的平台。头条作为国内第一大智能推荐平台，不但用户规模优势越来越大，而且用户粘性显著优于竞品，就算我们这些算法工程师不如BAT竞品团队的同学优秀（当然这是不可能的。。。）仅凭数据优势，头条已立于不败之地