会用Excel，真的需要再学Python吗？

如果把数据分析比作建一座高楼，那么excel就是给你一个个组件，你的工作就是把他们组装起来，就跟最近的火神山医院一样，像是搭积木

虽然这种方法可能很快就能出结果，效率很高，但是因为用的都是设计好的组件，所以你基本上只能循规蹈矩，遇到问题也不能把组件推倒重建，只能换其他的组件或者换个组合方式；

而且还不能用大数据量，因为excel的逻辑关系太弱，就跟搭积木搭高了就会倒塌一样，处理个万级数据就有点吃力了；所以excel不能用来建高楼，毕竟没有一座世界高楼，是搭积木搭起来的。

从数据分析的角度来看，excel的可视化要差一些，数据采集也不能跟python相比，这都不是excel的专业，但是excel在数理统计上的表现还是很不错的

所以当数据分析量小、想要快速出结果、逻辑关系简单的情况下，excel很香！

其实并不需要。。从图形界面到命令行界面的倒退与倒车而已。。并没有带来快捷与巨大进步。。

只是资本社会与资本规则下的纯粹的经济行为。。在缺乏经济增长点的无奈现实下。。用人们的认知局限达到商业目的。。对大多数非计算机专业人士而言之，只是多了解了一个花哨的工具。。大多数人也不可能学会与完全掌握。。而对于生产而言之，帮助极小。。

又好比在瘟疫之前就已经很早布局投资生物检测制剂。。口罩，消毒器材。。

整个资本社会的特点，最大特点，最高特点就是没有需求创造需求。。

所以凭空产生了数百亿，上千亿的保健品市场。。以此来搜刮老年人的钱财。。人们的一切心理问题，都可以转化为金钱。。更多情况下是花钱买安慰。。

如果所谓的会用excel仅停留于图形界面的操作，哪怕你函数和制图等功能玩得很6，那与python并没有太多的关联，大可不必纠结。

但如果涉及到vba编程，涉及到与其他程序或文件的交互，而不仅仅是停留在excel图表的制作，那么学习一门简单的脚本语言是很有必要的，当然python也是候选之一了。

计算机语言最纯粹的魅力就是解放算力，另我们可以简单粗暴的完成很多重复、繁琐、复杂的计算。日常操作excel的重复劳动，定制特殊表格等需求，都不是简单的一句“我会操作excel”能快速处理的。excel也能自动化，但前提是要会写点代码，无论vba（仅停留在excel或其他微软的office软件内部交互）还是python（会玩的可以操作多种类文件和与其他软件进行交互），都能在一定程度上减少我们的重复的劳动量，降低我们的工作强度。

会写代码操作excel和不会写代码操作excel，说白点就是地上跑的和天上飞的对比，地上跑的不会飞，但天上飞的多少也会蹦跶两步。

当然了，还是看实际工作或兴趣了，会降低自己的劳动量提高工作质量的，当然多学一门语言是不亏的。

这个问题我也想过，给你一个建议：如果你长期处理相同格式，数据结构的EXCEL数据，而且几个月不变，但是EXCEL效率不高那就可以考虑选择使用Python。但是如果你处理的数据不确定，没有特定的格式或者结构，要求输出的格式变化比较多，千万别用。你用来编写和调试Python的时间，用EXCEL早就做完回家吃饭了，而且第二次你都不一定还会用到这套代码，浪费时间。

如果你有能力写一套适配性非常强的系统，可以图形化自定义输入、计算规则、输出的话你也不会问这个问题。

其实不用焦虑，python是一门高级的计算机语言，学会应用可以给你的工作到来很多方便，不会，会用excell，也能解决很多问题了，多了解一些没啥坏处，就当冲电了，给自己积累知识，快乐是最重要的！

如果有空建议学习一下

Excel是基础的表格处理软件，能处理日常基础的数据清洗/数据分析/数据可视化，但超过百万行基本就处理不来，虽然现在增加了qr能处理百万级以上数据，但使用不方便，而且Excel处理重复性工作在效率方面也是远远不足的，当然可以写vba，但python更有优势，语言简单，可做数据统计，是目前数据分析师普遍使用工具。

学习一门语言也是在学习逻辑，在时间多的情况下建议学习下python，现在课程非常多，你可以上B站搜一下，非常多的免费课程，谢谢。

python可以实现Excel到数据库的无缝对接，对数据分析处理更加高效，当然有必要学习！

不需要学，除非你需要用Python。