作为一名IT从业者,同时也是一名教育工作者,我来一下这个问题。
首先,如果未来要进入大数据行业发展,本科阶段选择大数据专业无疑是更好的选择,原因有三方面,其一是大数据专业在知识结构上覆盖面更广;其二是大数据专业会整合更多的大数据教育资源和行业资源;其三是大数据专业毕业生的岗位适应能力更强,就业选择空间也会更大。
从知识结构上来看,大数据专业涉及到三方面基础知识,包括数学、统计学和计算机,所以大数据专业的知识量还是比较大的,对于学生的学习能力也有一定的要求。另外,大数据专业还涉及到社会学、经济学等相关学科。从知识覆盖面来看,大数据专业需要学习的内容还是比较丰富的,这为学生未来的发展也提供了更多的可能性。
相对于统计学来说,大数据专业会整合更多IT(互联网)行业的相关资源和教育资源,在当前互联网快速发展的时代背景下,大数据专业毕业生也会更容易进入到IT(互联网)行业发展。相比于传统行业领域来说,IT(互联网)行业的诸多岗位往往有更高的岗位附加值,上升空间也相对比较大。
最后,大数据专业毕业生由于会学习大量的计算机相关知识,所以大数据专业毕业生在就业时也会有更多的选择,除了可以从事大数据开发、大数据分析和大数据运维等岗位之外,还可以从事传统的软件开发岗位,一些学习能力比较强的毕业生还可以进入人工智能领域发展。
想入行大数据,大学可以学习大数据专业
大数据专业
1、数据科学与大数据技术专业
本科专业,简称数据科学或大数据。
学制四年,授予工学学位或理学学位。
这些年高薪的金融行业来说,统计学专业的学生更富竞争力,简单地说,专业属于经管类专业,专业的范畴统计学专业主要分为三大专业成像数理统计方向,经济统计和应用统计方向,学生在校期间通过学习,学习大量财经知识。深入了解应用在未来的工作展,统计毕业生就业越来越好,就业率也非常高,就业流向主要包括政府部门银行,保险公司,证券公司,证券统计专业数据挖掘岗位的人,如今,金融类统计学专业的学生更擅长数据处理,在数据更加敏感,因此大学期间选择统计学专业,在未来的发展上会增加自身很大的优势