在数据科学方面选择 Python 还是 R 编程语言？

R 语言

R 是一种用于统计计算和图的语言及环境。它是一个 GNU 项目，与贝尔实验室的 John Chambers 及其同事开发的 S 语言及环境类似。R 可以视为 S 的一种不同实现。二者存在一些重要差异，但使用 S 写的很多代码在 R 下运行时无需修改。

优点：

端到端开发到执行(一些 brokers package 允许执行，IB)

开发速度快(比 Python 的代码少 60%)

在现在的时代，数据=金钱，数据的潜在价值非常大，可以帮助我们更精准的商业决策、政府决策。下面我来说说我的看法，供大家参考参考:

1. 我个人比较推荐Python语言，为什么？(Python语言简洁，开发成本低，门槛低，维护成本低，利于更新升级。现在Python领域的投资也在不断的增加，很多公司都在用Python做研发，而且现在Python也列入了中学生的教程，由此可见Python是挺有分量的)

2. Python最大的优势就是数据科学这个方面做的挺好的(Python是数据科学方面的首选语言，也是数据科学家必备的开发语言)

3. Python大数据方面的知识是:

(1)首先，采集数据作为样本数据(这里用到了Python爬虫，大家都知道Python爬虫是很容易入门和掌握的，这对于研发也有很大的便利)