女生学大数据很累吗？

作为一名教育工作者，我来一下这个问题。

首先，当前大数据的发展前景还是非常不错的，而且大数据领域对于人才类型的需求比较多元化，所以女生学习大数据也会有比较多的工作机会。实际上，对于女生来说，在当前诸多的计算机相关专业当中，选择大数据专业也是不错的选择之一。

由于大数据是一个比较典型的交叉学科，所以大数据涉及到的知识量是比较大的，而且也有一定的学习难度，所以女生选择学习大数据还是比较辛苦的。从大数据领域的诸多岗位特点来看，以下几个方向比较适合女生来说学习：

第一：大数据采集。大数据采集岗位的工作门槛相对低一些，而且涉及到的技术也并不算复杂，具体包括数据采集、数据清洗等工作内容，这些工作内容本身并不会涉及到复杂的算法。大数据采集岗位通常需要具备一定的程序设计能力，可以从Python开始学起。

第二：大数据分析。大数据分析是当前人才需求量相对比较大的岗位之一，而且大数据分析针对的行业领域也比较广泛，不仅IT（互联网）行业需要大数据分析人才，传统行业领域也需要大数据分析人才，所以掌握大数据分析技术会有比较广阔的就业渠道。当前大数据分析通常采用统计学方式和机器学习方式，需要学习者具有一定的数学基础。

女生能学大数据吗？女生学大数据好就业吗？很多人会觉得女孩子学大数据做程序员会很累，其实不然，大数据开发是IT的一种，肯定都是男生做的工作，大数据开发女生也是可以做的，而且还很吃香，相比于男性大数据开发人员，女大数据开发工程师更具优势。

　　女孩学大数据有哪些优势？

　　1、与男性相比，女性在沟通上更有优势

　　众所周知，做大数据开发就是为了服务于客户，虽然说做出项目可以满足于客户需求，但是如何完整地表达出你所做的项目初衷，则是不少男性大数据工程师的硬伤。在这一点上，女性就显得更有优势的多。因为女性给人平易近人的感觉，在与客户的沟通中会给客户以好感，自然能够减少与客户的沟通障碍。

不会很累但是需要理性思维，只要是有想法都是很简单的 ----------河南新华

大数据是新基建涉及的基础设施领域之一，对于未来发展空间和就业方向都具有一定的优势。大数据要学习的内容主要是：

1. 数据挖掘算法 基于不同的数据类型和格式呈现的特点，大数据分析的核心理论就是挖掘数据算法的能力。它只是基本的数据结构收集和处理，对于思维敏捷、心细的女生来说是很轻松的事情。

2. 语义引擎 从用户搜索的关键词、语义等等内容分析判断用户的垂直度需求或者水平度联想，大数据分析挖掘与用户相匹配的需求。其实就是思维导图和逻辑判断，也是结构化思维的定式，并没有特复杂的逻辑推理。

3. 可视化分析 大数据最基本的特点就是要求可视化分析，就是通过可视传输实现用户的直观体验，如同看图说话其实很简单。

4. 预测性分析能力 从大数据收集、挖掘，通过科学的数据建模，引入新的联想类比数据，有点类似找同义词、近义词，从而实现预测未来的数据，其实就是根据数据分析预测未来的趋势，这是经济学最简单的数据库信息处理方法，谈不上复杂，所以也不会很累。