二十五岁学大数据晚吗？你怎么看？

作为一名IT从业者，同时也是一名教育工作者，我来一下这个问题。

首先，二十五岁学习大数据技术并不晚，如果有一个系统的学习规划，完全可以在大数据领域走得更远。

学习大数据技术应该根据自身的知识基础、能力特点和兴趣爱好来选择学习方向，不同的学习方向需要组织不同的知识结构，同时也需要有相应的学习（实践）场景支撑。当前大数据技术整体围绕数据价值化来展开，涉及到数据采集、整理、存储、安全、分析、呈现和应用等多个环节，不同的环节往往有不同的岗位，比如大数据分析涉及到算法工程师岗位，大数据应用涉及到开发工程师岗位等等。

虽然不同的岗位往往需要组织不同的知识结构，但是对于基础知识比较薄弱的初学者来说，在选择具体的岗位方向之前，可以重点学习以下三方面内容：

第一：编程知识。大数据领域的技术从业者往往都需要具备一定的程序设计能力，目前Java、Python、Scala、R等语言在大数据领域有较多的应用，可以重点关注一下。另外，当前Go语言的上升趋势也比较明显，也可以重点关注一下。

来得及。

首先，大数据行业的入行门槛至少是大专及以上学历，按照大多数人受教育的年纪来说，大专毕业至少21+，本科生至少22+，研究生以上学历年龄会更大，不少人的职业生涯是从本科或研究生起步的，那样少说也得二十四五了，而大数据作为新兴行业，从大数据工程师的长期发展来看，高学历是有一定的优势，学历越高，也意味着年纪越大，高学历走大数据研发方向优势很明显。

其次，目前大数据相关的专业教育起步较晚，高校设立大数据专业也是近两年的事，最早的几家在2017年，培养大数据人才的周期较长，三四年内大数据人才缺乏的情况不会明显得到缓解，等到最新一批高校大数据人才出炉，对大数据相关实践工作还需要从0做起，那时已转行大数据的人才早已积累了几年大数据相关经验，对于新行业来说这就是很大的优势；

入行大数据限专业吗？快30岁了现在学大数据还来得及吗？

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很多30岁以上的朋友在咨询，我这个年龄了，学习大数据，可不可以？你才这么年轻

二十五岁，就说晚了。我也是醉了。资深数据科学家30岁以上的朋友，应该是很理性成熟的一类人，大多都已经成家立业。因此，学不学习相信他们自己都会有一个全面而且理性的判断。

探讨之前，有些客观存在的基本情况大家应该了解。现在大数据刚刚兴起，确实比较新在国内，国内相关的大数据人才确实是少之又少，企业需求量现在很大，因此给出的薪酬待遇确实远远超过其它IT技术。当然学习起来确实有一定的难度。至于其它的，像学习的主动性，努力程度以及天赋等自己主观的问题，我想30岁以上的朋友，这些学习最基本的东西，都不需要过多讨论。那么，学不学习最关键在什么地方呢？

探讨1：学不学习，关键看自己学习的目的是什么！如果你之前的工作跟技术开发相关或者是数据分析相关，你现在学习是想进一步提升自己的职场竞争力，那么没问题，不管是这个行业未来的发展，还是给出的高薪前景等等，都值得你为此一搏，你不仅适合，趁现在会的人不多，还应该马上学习，这点毫无疑问！

探讨2：如果我之前没有任何基础，只是想转行，那适不适合自己？相信这个问题，应该是这个年龄段思考和纠结最大的一个问题。我很能理解这个年龄段的朋友转行最大的担心和顾虑。30岁了，上有老下有小，之前从来没有基础，就是因为对这个行业或者是方向感兴趣，就要冒着转行苦三年的风险来学习，那转好了还不说，转不好，不仅要放弃之前这么多年积累的工作经验和人脉，还要放弃相对稳定的高薪，几年过去了，不仅之前的行业也发生改变了，再重新拾起，不仅难度很大，而且还有去忍耐长达几年对新行业的积累，这个问题，不得不谨慎靠考虑！