人工智能结合互联网、大数据，如何改变生活？

4G改变生活，5G改变社会。对于大数据、人工智能这些高新技术必将给各行各业带了深刻的变化，举两个简单例子，以前我们经常在街上会被人拦住，递来一页纸说是某个行业要做社会调查问卷，现在大数据一出那还会有这种场景。另一个例子是人工智能加持的智能机器制造，经常看到报道原来成百上千工人忙碌的生产线，上了智能机器人后，原来偌大的产线仅仅剩下几个人维护，让人感慨不亦。

我想说的是这些新技术的出现后，很多传统的工作岗位将只会保留在人们的记忆中，大家欣喜之余是否还有一丝焦虑。当然，也不必过分担心，伴随新着这些新技术的发展肯定会有新的工作机会出现，比如电商的发展催生了快递行业，所以我们每个人必须与时俱进，只争朝夕,不负韶华，明天会更好！

个人认为将在医疗健康、社会服务、教育等方面产生重大影响。

中国互联网发展是令世界瞩目的，中国网民数量已经超过8亿，网络普及程度非常高。

移动互联网发展更是迅猛，手机上网的比例达到98.3%，移动数据流量也是每年节节攀升。

互联网的发展远远超出了人们的预想，从而进一步催生了基于互联网的万物互联和大数据技术的发展。

越来越智能，越来越会抢人的饭碗了，人越来越懒了，机器越来越勤快了，用进废退的原理，使你我有什么好办法呢！

人工智能是大家可以把他比喻成一种机器的思考方式，互联网你可以理解为大脑里面的神经线，大数据你可以理解为大脑里面的记忆。如果我们把整个互联网当做一个婴儿的大脑的话，试想，我们现在的整个网络已经有了记忆，有了神经线，现在唯一还没有那么厉害的可能就是这个思维方式，是因为现在还没有那么多的人工智能开发者。

当有一天，人工智能算法的开发者足够多以后，有了很多种思考逻辑，这个婴儿有了少年的思维，有了青年的思维，我实在想不出未来会怎么样？

但是我可以确定的是，未来一定可以让世界通过这个大脑去自己处理很多事情，举个例子，如果一台机器出现了故障，而网络会自己思考什么问题，怎么去修，那该是多么厉害的一件事，人类将会解放出来，去做更多有创造性的事情。

所以，赶紧充实自己的大脑，以后一定不要让机器取代你的大脑。

抛砖引玉

从阿尔法狗打败韩国围棋李世石开始，人工智能的强大就开始被广大群众所认知，成为一项令世界都瞩目的技术。就目前而言，人工智能技术的应用场景主要是在科技和生存领域。譬如，国外实验的无人车、我国最近开始广泛试点的无人超市、还有阿里试验的无人餐厅等等。

这些人工智能的技术基础都是依赖于互联网和大数据，虽然就目前的实际情况而言，并没有带给人们更多的便捷。但是就这个趋势来看，以后的人工智能技术被更加完善的时候，完全是可以胜任“人类”的劳动力，甚至更有效率。

比如这次的疫情，百度根据大数据以及自己的AI，发布基于位置的人员流动，将湖北人员流动情况及时的为政府部门整理出来，方便更好的阻断疫情传播等。

现在是一个信息大爆炸的时代，不管是互联网+还是人工智能都是基于大数据，互联网、大数据、人工智能这三者的发展不能分开来讲，三者是有着紧密联系的，互相联系，互相依托的，脱离了谁都不能更好的发展，但互联网，大数据，人工智能，如何改变生活？

互联网如何改变人们的生活：

办公智能化：以前的很多资料都需要人为的进行抄写和呈递，现在只需要将数据输入文档中，然后直接打印出来即可。很多公文资料也只需要进行网络传递即可，即可以备份，也不占空间。

购物习惯从线下转到线上：以前购物都是在线下进行购买，现在购物只需要打开电脑，登录电商网页，选择自己喜欢的商品，跟商家议价后即可点击购买，然后坐等货到验收。

沟通更方便更实惠：以前我们找朋友聊天都是通过电话或短信的形式，现在只需要登录手机聊天软件，即可进行文字、声音和视频的直接互动，省去了很多麻烦，而且很实惠。

　在黑科技层出不穷的AI行业，各种新技术常常令人眼花缭乱。或者你已经了解了AI与大数据之间的关系，也弄明白了什么是ML和DL，但是一个新的概念又要刷新你的知识库——AI与云计算的融合。

　　AI是什么?

　　这个问题其实还是比较复杂的，简单的说AI(Artificial Intelligence)是利用计算机来对人的意识、思维信息过程、智能行为进行模拟(如学习、推理、思考、规划等)和延伸，使计算机能实现更高层次的应用。ML(Machine Learing)是AI下的一个子集，简单的理解一下就是从数据中学习的AI叫做机器学习，机器学习是指从一系列的原始数据中提取人们可以识别的特征，然后通过学习这些特征，产生一个模型。而DL(Deep Learning)是ML的一个子集，用复杂、庞大的神经网络进行机器学习，也是机器学习里面现在比较火的一个Topic，目前在图像、语音等富媒体的分类和识别上取得了非常好的效果。

　　综合来说，可以理解为：所有的机器学习都是人工智能，但不是所有的人工智能都是机器学习。例如，符号逻辑、规则引擎、专家系统和知识图都可以被描述为人工智能，它们都不是机器学习。将机器学习与知识图和专家系统分开的一个方面是它在暴露于更多数据时修改自身的能力;即机器学习是动态的，不需要人为干预来做出某些改变。这使得它不那么脆弱，更不依赖于人类专家。

　　AI作为人工智能未来变革之一，是否能成为一种“趋势”还未知，因为AI技术需要的数据样本和硬件投入都非常高，只有那些渗透到生活场景中的科技公司才有能力去经营这一事业，就比如Facebook的DeepFace人脸库、2018世界人工智能大会中BAT对于人工智能的布局、科大讯飞的智能语音平台、极链科技Video++的ASMP等。能积累到庞大数据规模的企业屈指可数，所以与其说AI与云计算融合是一个科技趋势，不如说这是一场企业与企业之间逐渐拉开距离的长跑。

对于你这个问题，最好就是你再活500年就会彻彻底底感受得到了，现在我真的没有什么体会到那种兴奋感，疫情期间我是钱袋越来越缩水，你的钱袋有这种感觉吗？你在这个时候会兴奋得起来吗？什么互联网，大数据，人脸识别，都是将来的事，不要想太多了，戴好口罩吧！保重身体，再活五百年就会一切都明白了，守得云开见大数据。

1、消费者的智能手机是覆盖全球的、免费的超级基础设施。哪个国家先盘活这个免费基础设施，哪个国家会占领效率制高点！

2、生产力决定生产关系，旧的西方的债务制度已经危害全球环境和人类生存，变革已经难以避免。

3、智能化的客观要求：人类成为软件、智能机器和货币的主人。

4、为了更好理解以上问题，请阅读411：疫情之后，我们如何重启经济的列车？

5、要更进一步理解，阅读股东大会全部内容，或购买中信出版社《智能社会》。