电商大数据有“毒”，如何有效运用大数据？

大数据，大数据，好像现在已经泛滥，出来个新公司都在说，在建，在用大数据，但实际上呢？ 针对大数据的公司，我认为主要分为三类。第一，具备大量数据的公司，比如运营商，金融机构，交通行业等，这类公司有大量数据但无专业大数据技术，这类企业中有些对数据价值挖掘有明确的场景，有些不知道如何挖掘数据价值，只能听供应商，做一些数据基本运用，处处报表，kpi，日常经营统计，做些炫的可视化，并吹嘘大数据。第二，专门大数据技术的公司。这类企业呈现金字塔行，底层是一堆专业技术不强，产品严重同质化，数据挖掘简单，创新低的小团队企业，国内有实力的大数据科技公司，就那么几家。第三，既有数据又有技术。比如电商阿里巴巴，京东，社交的腾讯，搜索的百度。他们知道该如何用大数据技术挖掘他们业务中的数据价值，有专业的技术团队，产品团队，分析团队等，分工明确，各司其职，在加上企业知识积累深厚，具备对错误后迅速调整能力。所以他们的数据运用才能够不断的建立起来

就小超所在的金融行业，很多一部分企业，在宣传时会说自己使用：大数据风控。

那么今天就来谈谈大数据风控这个词。

首先，其实他们大部分利用的是第三方数据接口，比如鹏远，同盾，聚立信，face++等三方征信机构来做反欺诈，而小超认为， 真正意义算的上大数据的其实并不多。

阿里算一家，因为它数据库里有成千上万的网民消费记录，现在加上芝麻信用，可以说在行业内数据在一定程度上算比较齐全了。

腾讯算一家，因为现在社交领域它遥遥领先，所以用户产生的数据，这部分可以作为大数据使用，有一定的利用价值。