Java和大数据学习哪个发展更好？Java转行大数据难吗？

作为大数据行业的从业者，同时也在带大数据方向的研究生，所以我来一下这个问题。

首先，大数据是一个产业领域，而Java则是一门具体的编程语言，大数据涵盖的内容非常丰富（以数据为中心），包括的工作岗位也非常多。从目前IT行业的发展趋势来看，学习大数据方向是个不错的选择。Java语言目前也是大数据领域的常见编程语言之一，所以学习大数据和学习Java并不冲突，完全可以同时学习。

大数据相关技术已经趋于成熟，当前大数据正处在落地应用的初期，作为产业互联网的核心技术之一，未来大数据在广大的传统行业有大量的发展机会。对于开发人员来说，大数据岗位主要集中在大数据平台研发、大数据应用开发、大数据分析和大数据运维等几个岗位上，不同的岗位需要具备不同的知识结构，其中Java语言的适用性还是比较普遍的，在大数据平台研发、大数据应用开发等岗位有广泛的使用。因此，学习大数据相关技术从Java语言开始学起是比较常见的选择，当前大数据领域的不少开发人员都是从学习Java开始的，也有不少Java程序员转向了大数据开发领域。

在学习大数据的过程中通常都会学习Hadoop平台，Hadoop平台自身就是采用Java语言开发的，所以在Hadoop平台下采用Java语言是比较常见的选择。由于Hadoop平台自身的生态体系逐渐完善（Ambari、Cassandra、Chukwa、Hbase、Hive、Mahout、Pig、Tez、ZooKeeper等），所以在大数据领域基于Hadoop平台的应用也非常多，目前不少商用的大数据平台也是基于Hadoop平台开发的。

从学习难度上来说，大数据需要具备一定的数学和统计学基础，但是完全可以在学习大数据的过程中逐渐补齐相关的知识结构，所以虽然有一定难度，但是完全可以克服。从学习时间上来看，学习大数据要相对长一些，通常需要3到6个月能够入门。

首先这两个不是一个层面，java是一门语言，大数据是一个方向。大数据目前而言可能是大多数java开发者说接触的(简单，要求低)(JEE)。再往下走就是安卓上层应用(不过现在开始用webview替代)。再往下走就是接口，驱动(相当于写自定义jdk)(JSE)。最底层就是单片机应用(JME)。准确来说大数据不属于开发层面(说白了就是应用框架，所以现在大多数培训机构都培训大数据，没有任何计算机经验的人也能完成数据的CRUD，简单，快速，门槛低。

而且，学的越多，技术含量越高就越值钱。你选择大数据，肯定就要多学。大数据也得先学java，从事技术行业，你的收入和你的付出是成正比的。想要更多的收入，就要学习更多的东西，付出更多的努力。

如果有java基础的话转行大数据还是比较容易的，平时多看些视频，自己搭建个环境练习练习就算入门了！如果说那个好大数据现在是国家的战略，还是比较不错的！

大数据咋。不难，也就是一门技术

从当前人才市场的情况来讲，同级别的大数据工程师会比java开发工程师高5到10k的月薪。所以如果单从收入来讲，目前大数据工程师会比java工程师更优。（2018年上半年，我设计相关JD及薪资时，根据boss、拉勾及一对一猎头公司所得到的数据）

但我所面试过的大数据架构师，绝大多数是从java开发转行过去的，原因很简单，大数据架构师的第一个必要条件是：精通hadoop系列组件，能熟练地开展二开工作。而hadoop系列组件是基于java语言开发的。所以如果你不懂java，肯定与大数据架构师岗位无缘。

大数据领域其他一些岗位在不精通java的情况下，也是可以做的，比如爬虫开发、ETL开发可以不用java语言，但招聘相关岗位时，会以熟悉java开发为加分项；而数据挖掘、深度学习、数据可视化等偏向业务和数据处理，精通SQL、Python即可。

而笔者作为java企业级开发方向毕业成绩第一名的本科生没有走上java方向；作为大数据平台的产品负责人，也没有走大数据工程师方向，而是选择了能与这两类人高效协作的大数据产品经理，原因不是前二者不好，而是自己的“职场基因”驱使，自我定义使然。

任何时候，学会从自我定义、动力、能力、学习习惯、资源、已经掌握的职场能力这六大维度去问自己，我想成为什么样的人？我现阶段最需要什么？我是否具备了满足需求的能力？我的学习习惯是否需要根据我需要掌握的能力进行调整？除了我自身能力提升还需要积累哪些其他资源？

谢请。

我结合自己的工作和身边的大数据开发同事你两个问题。

大数据和java哪个发展更好，答案肯定是大数据，理由如下：

一、现在是大数据时代，移动互联网时代和人工智能时代，特点是会产生大量的数据，pb级别的，这么多的数据，怎么存储，怎么计算，普通的Oracle服务器压根承受不了，而且很贵，大数据就很好的解决了这个问题，基于hadoop的海量存储和海量计算。

二、以后得很多应用都是基于大数据的基础上的，比如商业智能bi，机器学习，更多落地的应用，是大势所趋。

你说的应该是J2EE和大数据哪个发展更好...

毫无疑问是J2EE...

1.J2EE是信息化的基础生产力...是刚需...行业规范成熟度极高...人员技术配置发展路径清晰明了...有技术有实力走这条路线...

2.大数据其实是可有可无的东西...是噱头...行业内部一片混乱...营销全靠骗...法律风险极高...一直在打擦边球...最关键的是目前所有人都知道大数据的价值...你根本拿不到别人的数据...你还分析个屁？

....

大数据发展更好一些，目前大数据，人工智能等炒的热火朝天的，况且大数据很多框架都是以Java为基础的，如果你有Java基础的话，转行大数据还是一个蛮不错的选择的。

加油鸭~~

目前一提到大数据就以为需要java基础，走Hadoop、python等路线，但是可知还有大数据ETL工程师这个方向，大家可以百度一下，相对于编程方向，反而企业的人才缺口较大，薪资比同级别java高50%，如果感兴趣可以加我微信77996954具体了解

伴随着5G技术的来临，Java编程语言只会越来越火。加入到成都Java培训以期获得一技之长的人也逐渐增加。

那么，到底参加成都Java培训毕业后适合参加哪些工作呢?关于这个问题，小编建议你首先可以看看自己到底掌握到的Java技术水平是到哪一步!毕竟作为一个技术人员，找工作都是要用技术说话的，没有技术，那都是空谈。

至于参加成都Java培训后的就业方向，目前有：JSP网站开发、Java编程、Java游戏开发、Java桌面程序设计，以及其他与Java语言编程相关的工作，也可进入电信、银行、医疗、邮箱、物流、保险专业软件开发公司等从事软件设计和开发工作等等。

工作机会还是很多的，但不知道你的技术如何，一个合格的Java工程师要想胜任大部分工作，是需要掌握以下技术的：