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作为一名大数据工程师，我来说下我的想法。如何使用大数据技术为企业创造更大的价值？这里有两个注重点，一个是大数据技术，一个是为企业创造价值。目前大数据在不同的应用场景，可以分为很多不同种类的技术，比如数据的离线计算有 Hadoop、Spark，存储方面有HBASE、HDFS、MongoDB、JanusGraph,消息中间件有 Kafka、MetaQ，实时计算有Storm、Flink、Spark Streaming等等。这么多大数据技术，怎么样为企业创造出更大的价值呢，我认为有一下几点：

保证线上业务稳定性

目前很多企业最底层都用到大数据相关技术，如何保证线上业务稳定成为大数据技术最重要的一件事情。线上业务不稳定会直接影响到消费者的使用，尤其是涉及到交易相关的业务更是重中之重。线上业务的稳定性不能受到大数据集群抖动而产生影响，打个比方，线上订单交易链路在最底层使用到了HBase 数据库，但HBase集群突然 Down掉之后，那么线上用户突然不能够进行下单和支付了，这对于公司来说，直接就影响到公司的交易额和利润，这种情况是公司绝对无法容忍的。

所以你能够保证公司所使用大数据技术集群资源越稳定，那么对于线上业务的稳定运行就越有保证，通过对大数据集群稳定性进行保障，进一步提升消费者的使用体感，这就是你的价值。

更好的降低大数据集群机器资源消耗

我一直有个观点，就是大数据是企业的金矿，如果你不会利用，对你没有任何用处，但是如果利用好了，能给企业带来很大的利益。

为了什么这么说呢？因为大数据表面上是数据，其实内在存储的是信息，从这些信息里面是能够挖掘出事物内在的规律的（就像从矿石里提炼出金子一样），根据这些规律企业可以用来增值、盈利。

一个众所周知的例子，就是沃尔玛的“啤酒和尿布”的故事，虽然当时发生在90年代，大数据的理论还不是非常成熟，但是已经能够发现这种规律了，从而为企业在商品布局上提供思路，增加企业的销量和利润，当然，现在发现这种关联性的规律更快了，以前需要通过很长时间的运算才能发现，现在看来对于几百万上千万的数据进行相关度分析，也就是十几分钟甚至几分钟的事，当然，前期的数据整理需要的时间就比较长了，真正运算是非常快的。

不但是可以盈利，还可以预测、预警，这方面的例子数不胜数，比如硬盘故障预测就是，它通过收集大量硬盘的运行参数，和硬盘故障发生前的特征做关联，从而可以在硬盘要出故障的几天甚至几个小时前及时发出预警，避免造成灾难的数据丢失；其他一些公共行业，比如供热行业，也可以根据历史供热信息，结合天气情况，对今后短期内的供热符合需求做出预测，从而可以提前做好应对。

除了这些直接的利用大数据分析来增值以外，也可以直接卖矿石，就是出售自己的大数据，其实在国外有不少的这种公司，就是靠出售出租大数据赚钱，这点在国内还比较少。

大数据：首先是大，数字要大，基本达到5万以上的数据很值钱，企业可以拿这个数据去融资或者转化。数据就是叫计算，这些数据有可链接性，可转化性，可计算性，才是真正的有效。数据必须是自己企业的，是自己平台生成的，不是其他的数据，不是自己的数据转化率太低，偏离行业太大数据不认可。

分析环境，分析客户，分析员工，分析问题。

一是大数据能够反应出市场需求，企业根据市场需求及时研判，有针对性的调整策略。二是通过大数据企业可以指定出战略规划，更好的引导消费。总之大数据可以帮助企业了解市场需求，做出有利于企业选择。