清洁服务生意不好，大数据时代清洁公司该如何变革？

《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》作者肯尼思•库克耶和维克托•迈尔-舍恩伯格指出：

数据的方式出现了3个变化：

第一，人们处理的数据从样本数据变成全部数据；

第二，由于是全样本数据，人们不得不接受数据的混杂性，而放弃对精确性的追求；

第三，人类通过对大数据的处理，放弃对因果关系的渴求，转而关注相互联系。

一、人力资源管理系统应更加科学化、系统化

长期以来，清洁公司（物业保洁公司）多数招聘、人员晋升和激励都是基于主管感觉、个人经验和公司的价值观体系。

目前有部分的物业保洁公司人力资源管理已从单凭经验的模式逐步向依靠事实数据的模式转型。

从最开始通过招聘搜集员工信息，到能力测评，以及年度、季度的绩效考评，日积月累的数据不可谓不大，但是真正将这些数据整理分析，提供给人才管理者做决策非常重要。

二、营销策略应符合大数据时代需求

巨量数据资源背后有巨大的营销价值，需制定个性化的营销策略，进而提升品牌形象，提高品牌忠诚度。目前，精准营销和发现新市场两个方面的应用最为明显。

其一，在精准营销方面，企业通过积累海量的用户数据，分析出用户的喜好与购物习惯，甚至做到比用户更了解用户自己。每当用户上网浏览信息时，企业针对每个用户的兴趣爱好，推送个性化的广告内容或者产品信息。

其二是发现新市场，基于人们工资收入以及生活水平的变化，大数据筛选出哪些客户的购物兴趣发生了转变，购买周期如何等因素，为营销经理洞察市场与把握经济走向提供了新的营销方向。同时也为企业更换新产品，更新产品生命周期提供了即时的信息反馈，确保企业成本减至最低。

营销方式有网络推广、竞价排名、微信营销等。好处有：

一方面是为客户提升品牌美誉度，寻找产品差异化，拓宽市场机会，为客户创造价值；

另一方面，则是抛弃灌输式量化信息积累，在传播上求质，适应每位目标消费者需求，形成消费者自愿，主动关注品牌信息，增加消费者对客户品牌的认同感。

在清洁行业大数据下的移动营销、微博营销、微信营销、社会化网络营销、多渠道营销、整合营销，讲述清洁公司如何利用数据预测客户行为，挖掘潜在商机，开拓新的市场，步入数据革命新阶段。

部分资料来源：清洁急救网《清洁管理培训-大数据时代清洁公司该如何变革》