请问大数据就业的方向都有什么呢？如何进行选择合适的机构呢？

1、大数据开发工程师

分两种：

第一是编写一些Hadoop、Spark的应用程序；

第二是对大数据处理系统本身进行开发。对理论和实践要求的都更深一些，也更有技术含量。

大数据开发学习有一定难度，零基础入门首先要学习Java语言打基础，然后进入大数据技术体系的学习，主要学习Hadoop、Spark、Storm等。

对于大数据的就业方向，实际上可以划分为三个大类，一、大数据开发；二、系统研发；三、大数据分析。而对应的基础岗位为：一、大数据开发工程师；二、大数据系统研发工程师；三、大数据分析师。在选择培训机构，可以从课程体系，师资力量，授课模式，学习氛围，性价比，就业等多个方面考虑，选择适合自己的机构。

（内容会比较长，如果是真心想学大数据分析，建议看完，如果只是凑热闹，那就随意）

随着这次疫情对国内市场的影响，企业数字化转型迫在眉睫，市场对大数据分析师的需求也远远超过了150万。人才的缺口给很多培训机构带来了希望，因此，市面上的大数据教学课程也如雨后春笋般层出不穷，让人眼花缭乱。

最近在知乎上的问题时，很多人都在问，如果要报班学习大数据分析，应该选择哪个培训机构比较好，面对这个问题，我无法去评判哪个机构好，哪个机构不好，一般都是建议大家按照自己的学习需求去选择，总结如下：

大数据主要的三大就业方向：大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。

职位：一、ETL研发；二、Hadoop开发；三、可视化（前端展现）工具开发；四、信息架构开发；五、数据仓库研究；六、OLAP开发；七、数据科学研究；八、数据预测（数据挖掘）分析；九、企业数据管理；十、数据安全研究。

常见的岗位：大数据产品分析专员、大数据客户分析专员、大数据市场分析专员、大数据运营分析专员、 证劵数据分析师、互联网金融分析师、大数据算法工程师、大数据可视化工程师、大数据分析工程师

线下结构的选择需要 综合对比以下几个方面： 课程内容，授课形式，师资背景，就业推荐，学完最重要的就是就业，机构能提供就业推荐的更好，综合以上几点，试听，对比价格，一定能选到适合自己的机构。