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如果你说大数据就是数据大,或者侃侃而谈4个V,也许很有深度的谈到BI或预测的价值,又或者拿Google和Amazon举例,技术流可能会聊起Hadoop和Cloud Computing,不管对错,只是无法勾勒对大数据的整体认识,不说是片面,但至少有些管窥蠡测、隔衣瘙痒了。……也许,“解构”是最好的方法。
怎样结构大数据?
首先,我认为大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已,没有必要神话它或对它保持敬畏之心,在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下,这些原本很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了,通过各行各业的不断创新,大数据会逐步为人类创造更多的价值。
其次,想要系统的认知大数据,必须要全面而细致的分解它,我着手从三个层面来展开:
第一层面是理论,理论是认知的必经途径,也是被广泛认同和传播的基线。我会从大数据的特征定义理解行业对大数据的整体描绘和定性;从对大数据价值的探讨来深入解析大数据的珍贵所在;从对大数据的现在和未来去洞悉大数据的发展趋势;从大数据隐私这个特别而重要的视角审视人和数据之间的长久博弈。
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其实,我也很想知道问题的答案,抛砖引玉,望各路高手指点,大数据简而言之讲就是很多的数据汇聚在一起,各种各样的数据,我们用百度搜索过的问题,百度都应该会有相关的记录,然后分析,分析用户的行为和习惯,然后定向进行广告投放,大数据最终是要服务于社会的,可以给生活带来更便捷的方式,淘宝,京东,阿里吧爸都会进行数据分型,电商数据的分心,就是对用户消费行为的分析。