将数据转化成可视化图表/形，其实一个工具就能完成，碍于工具太多，按照使用场景，暂且将已成熟应用的分为三个层次：

第一层：数据报告、信息图

这里统称信息图。信息图是把数据、信息或知识可视化，必须要有一个清楚准确的解释或表达甚为复杂且大量的信息。

代表人物是新闻界的David McCandless（大卫. 麦克坎德雷斯），曾为《英国卫报》、《连线》、《独立报》等刊物撰稿。常以简洁精美的图像展现复杂抽象资讯，并将不同的数据组合，展现其中的联系。他在TED上曾讲过：

“可视化并不局限于数字，概念也同样适用，比如政治倾向图谱。我试图将各种政治倾向融入到图表中，并展示其如何从政府渗透到社会、文化中，对家庭和个人产生影响，继而又反过来影响政治。

比如用图形来表示数值

自诩是这个领域“有一脚”的人，上帝派我来严谨的领域问题（顺便插科打诨的）。

利益相关，首先介绍一下，我们算是可视化领域和数据分析领域的一个分支，把企业数据揉一揉（收集整合）、泡一泡（加工分析）、舔一舔（展示检验），以供展示有价值的信息，所以这样的可视化更讲究应用和实用性（下文会讲）。

将数据转化成可视化图表/形，其实一个工具就能完成，碍于工具太多，按照使用场景，暂且将已成熟应用的分为三个层次（欢迎各路知友补充）：

这里统称信息图。信息图是把数据、信息或知识可视化，必须要有一个清楚准确的解释或表达甚为复杂且大量的信息。

代表人物是新闻界的David McCandless（大卫. 麦克坎德雷斯），曾为《英国卫报》、《连线》、《独立报》等刊物撰稿。常以简洁精美的图像展现复杂抽象资讯，并将不同的数据组合，展现其中的联系。他在TED上曾讲过：

“可视化并不局限于数字，概念也同样适用，比如政治倾向图谱。我试图将各种政治倾向融入到图表中，并展示其如何从政府渗透到社会、文化中，对家庭和个人产生影响，继而又反过来影响政治。

比如用图形来表示数值

将大数据展现为可视化图，需要经历以下几个步骤：

数据采集-数据存储-数据清洗-数据整合-数据分析-数据展示

数据可视化属于最后一个展示的环节

数据可视化的过程中需要注意以下几点：

1.对数据的理解，不同属性的数据适合的图形不同